Qu'est-ce que le scraping de données alternatives ? 2024

Le scraping de données alternées est le processus d'analyse de données externes pour prendre des décisions commerciales. Selon les statistiques de Rivery, le monde génère 2,5 quintillions d'octets par jour. Lorsque les gens sont exposés à un tel éventail de données, pourquoi devraient-ils s'appuyer sur des données conventionnelles à l'intérieur d'un périmètre restreint pour effectuer l'analyse des données ? Garder

Le scraping de données alternées est le processus d'analyse de données externes pour prendre des décisions commerciales. Selon les statistiques de Rivery, le monde génère 2,5 quintillions d'octets par jour. Lorsque les gens sont exposés à un tel éventail de données, pourquoi devraient-ils s'appuyer sur des données conventionnelles à l'intérieur d'un périmètre restreint pour effectuer une analyse de données ? Continuez à lire cet article pour comprendre le processus de scraping de données alternatives.

L'investissement est un grand pas que l'on franchit dans l'attente d'un bénéfice. Placer de l'argent dans une entreprise sans l'analyser correctement peut vous attirer des ennuis ou faire de vous la victime d'une fraude. Les gens utilisent généralement des sources de données traditionnelles telles que les données transactionnelles et d'autres données financières pour prendre des décisions d'investissement. Mais ce ne sont pas les seules sources. Les personnes de notre époque ont la possibilité d'accéder à des données sur l'ensemble du web. Cet article explique comment l'extraction de données alternatives à partir de sources multiples peut aider les investisseurs à prendre des décisions en matière d'investissement.

Table des matières

• Qu'est-ce que les données alternatives ?
• Types de données alternatives
• Récupérer des données alternatives
• Options pour récupérer des données alternatives 
• Défis liés à l'extraction de données alternatives
• proxys pour l'extraction de données alternatives
• Questions fréquemment posées
• Conclusion

Qu'est-ce que les données alternatives ?

Les données alternatives font référence à des données externes qui contribuent au processus d'investissement. Les investisseurs qui sont à la recherche d'une société financière standard pour placer leur argent procéderont à une étude détaillée de l'entreprise. Outre les données internes recueillies dans les dossiers et sur les sites web des entreprises, certaines données externes apportent une valeur ajoutée à l'analyse. Les données externes provenant de sources telles que les communiqués de presse, la Security and Exchange Commission et d'autres enquêtes statistiques sont considérées comme des données alternatives qui fournissent des informations supplémentaires sur les performances de l'entreprise et permettent de décider d'investir ou non dans cette dernière.

Types de données alternatives

Voici quelques types de données générées en ligne que vous pouvez utiliser comme données alternatives pour évaluer les entreprises financières. Les fournisseurs de données alternatives sont des sources qui fournissent des données brutes, qui sont collectées et traitées par des solutions de scraping afin d'obtenir des informations uniques et opportunes.

Transactions par carte de crédit

La collecte des transactions par carte de crédit et de débit aide les investisseurs à suivre les revenus du commerce de détail. Les investisseurs peuvent rechercher les transactions par carte de crédit d'une entreprise particulière afin de mieux comprendre le marché.

Sentiment des consommateurs

Les médias sociaux constituent une autre source populaire de collecte d'informations. Les médias sociaux sont un lieu où les gens expriment leurs sentiments à l'égard d'un produit par le biais de commentaires ou de réactions avec des émojis pour montrer leur intérêt pour le produit. L'extraction de données à partir de médias sociaux tels que Twitter aide les investisseurs à effectuer une analyse des sentiments en classant les réponses en deux catégories : bonnes ou mauvaises.

Données de géolocalisation

Les données de géolocalisation qui suivent l'emplacement physique de la transaction aident l'utilisateur à analyser où les investissements fonctionnent. Certaines tentatives des secteurs financiers peuvent avoir des retombées positives pour les habitants d'une certaine région. Le processus de suivi régulier des déplacements aide également les investisseurs à prendre des décisions en fonction de leur situation géographique.

Utilisation du site web

Le site web sert également de données alternatives, telles que le trafic web, les clics sur le site web et les avis. Le trafic web du site de l'entreprise permet aux utilisateurs de connaître la popularité de l'entreprise, le nombre de personnes qui utilisent le site et à quelles fins. Vient ensuite ce que l'on appelle les avis. Vous avez peut-être rencontré de nombreux sites d'enquête ou d'évaluation qui recueillent les avis des internautes ou des clients. Cela permet de connaître les opinions des utilisateurs précédents et de prendre des décisions d'investissement à partir de ces avis.

Récupérer des données alternatives

Après avoir déterminé les types de données qui aideront les investisseurs à prendre des décisions, la question suivante se pose. Comment obtenir les données alternatives et les utiliser ? La collecte de ces données auprès des fournisseurs de données n'est pas une tâche facile, comme naviguer sur un site web et recueillir des informations manuellement. L'analyse d'ensembles de données alternatives nécessite le traitement de milliers, voire de millions d'ensembles de données. Rassembler ces données à partir de ressources multiples nécessite une technique appelée "scraping".

Le scraping de données alternatives est le processus qui consiste à extraire des tonnes de données sous forme d'ensembles de données ou de données brutes. Ces données brutes feront l'objet d'étapes de traitement ultérieures afin de les convertir en informations utiles. 

Options pour récupérer des données alternatives

Le scraping consiste à collecter des données à partir de sources variées. Lorsqu'il s'agit de données alternatives, l'éventail du scraping est plus large, de sorte que les personnes ont la possibilité de collecter des données dans le monde entier. Il est possible de collecter manuellement des informations en accédant à chaque site. Comme ce scraping traite de données provenant de sources énormes et variées, il n'est pas possible de collecter des données manuellement à partir de chaque source. Les gens finiront par préférer automatiser le processus de scraping. L'automatisation du scraping peut se faire de différentes manières. 

• Coder une solution de scraping - Si les professionnels du marketing qui ont besoin de collecter des données ont des connaissances en programmation, ils peuvent créer une solution par eux-mêmes. Ils peuvent réutiliser le code pour collecter des données à partir des sources de leur choix.

• Embaucher un programmeur -. Cette option est généralement privilégiée par les data scientists. Les spécialistes du marketing peuvent également engager un programmeur qui pourra effectuer vos opérations de scraping. Les programmeurs récupèrent les données avec JavaScript ou Python et les transfèrent au format JSON. Les analystes de données utiliseront également cURL pour configurer un proxy avec des requêtes de protocole par le biais de lignes de commande.
• Opter pour une solution de rac lage - La meilleure solution consiste à s'adresser à des entreprises qui proposent des services de raclage. Ils peuvent compter sur une option de scraping digne de confiance qui peut leur fournir une solution de scraping complète. De nos jours, il existe de nombreux outils programmés pour extraire des données en fonction de vos besoins. Proxyscrape est l'une de ces solutions qui peut effectuer le processus d'agrégation des données et vous aider dans l'analyse commerciale. 

Défis liés à l'extraction de données alternatives

Lorsque l'on récupère des données alternatives, on peut être confronté à certains défis.

Blocages d'IP - Lorsque des utilisateurs normaux tentent d'accéder à des sites à partir de la même adresse IP, le fournisseur d'accès à Internet ou le site web détecte un trafic suspect sur leurs sites. Cela leur permet de repérer facilement l'adresse IP du trafic web et de la bloquer sur leurs sites.

Restrictions géographiques - Vous pouvez être confronté à des restrictions géographiques lorsque vous accédez à des sites web à partir de certains pays. Certains serveurs ne veulent pas que les personnes d'un certain endroit y accèdent. Il arrive aussi que des pays bloquent des sites à l'intérieur de leurs frontières.

Faible vitesse - Lorsque les données sont volumineuses, la vitesse d'accès aux données est réduite. Le téléchargement de tonnes de données ou d'ensembles de données volumineux peut prendre du temps et nécessiter un logiciel efficace.

proxys pour l'extraction de données alternatives

L'utilisation de proxys pour le scraping est le seul moyen de relever tous les défis susmentionnés. proxys , dont la nature fondamentale est de cacher l'adresse IP du client, peut facilement résoudre tous ces problèmes.

• L'utilisation d'une adresse proxy à la place de l'IP du client peut compliquer la tâche des propriétaires de sites qui souhaitent suivre le trafic anormal et le bloquer.
• Comme les fournisseurs de proxy fournissent un proxy pour tous les pays, vous pouvez utiliser le proxy à partir d'un endroit particulier pour surmonter les barrières géographiques.
• proxys avec leur bande passante illimitée, peuvent également augmenter la vitesse de traitement. Cette fonction vous permet de récupérer des piles de données en peu de temps.

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Questions fréquemment posées

FAQs :

Conclusion

Les outils de scraping web, proxys, et les fournisseurs de services tiers sont des solutions de scraping possibles sur lesquelles les utilisateurs peuvent compter. Si vous avez du mal à trouver une société financière digne de confiance pour prendre vos décisions d'investissement, l'analyse des états financiers de la société peut vous aider à prédire la valeur de la société financière. Outre cette source de données traditionnelle, en fonction des données alternatives provenant de fournisseurs de données externes, l'utilisation d'outils de scraping ou de proxys peut amplifier la vitesse et la capacité de vos activités de scraping.