Have you heard the term web scraping? If you haven’t, web scraping is a method of collecting data from various sources online using a web scraping bot or manual programming scripts (python or machine learning algorithms). With this method, you can scrape any form of data, such as text, numbers, and special characters, in a
Avez-vous déjà entendu le terme web scraping? Si ce n'est pas le cas, le web scraping est une méthode de collecte de données à partir de diverses sources en ligne à l'aide d'un robot de web scraping ou de scripts de programmation manuelle (python ou algorithmes d'apprentissage automatique). Grâce à cette méthode, vous pouvez récupérer n'importe quelle forme de données, telles que du texte, des chiffres et des caractères spéciaux, en peu de temps. Le web scraping est utile dans différents cas, tels que l'analyse des concurrents, l'analyse des tendances du marché, l'analyse du référencement et la surveillance.
Saviez-vous que Google traite chaque jour 20 pétaoctets de données ? Cela comprend les 3,5 milliards de requêtes de recherche traitées par le moteur de recherche Google. Si vous exploitez ce réservoir de données, il serait utile de développer une idée innovante pour résoudre les problèmes quotidiens des gens. Pour ce faire, vous pouvez mettre en œuvre raclage de moteur de recherche. Dans le bloc suivant, nous allons nous familiariser avec le scraping de moteurs de recherche.
N'hésitez pas à passer d'une section à l'autre pour en savoir plus sur le scraping des moteurs de recherche !
Qu'est-ce que le "Search Engine Scraping" ?
Comment fonctionne le "Search Engine Scraping" ?
Difficultés liées à la recherche sur les moteurs de recherche :
Comment récupérer efficacement les données SERP de Google ?
Qu'est-ce qu'une procuration ?
Qu'est-ce qu'un scraper bot ou API ?
Quel est le meilleur proxy pour l'extraction des SERP de Google ?
Le meilleur fournisseur de proxy pour votre SERP Scraping :
Le scraping des moteurs de recherche, également connu sous le nom de raclage de SERPest un processus de récupération de données, telles que les URL, les méta-descriptions et d'autres informations publiques provenant des moteurs de recherche. Ce scraping est unique puisqu'il est dédié à la récupération d'informations provenant des moteurs de recherche. Vous pouvez mettre en œuvre le SERP scraping pour n'importe quel moteur de recherche, tel que Bing SERP, Google SERP et Yahoo SERP.
La plupart du temps, les spécialistes du marketing numérique utilisent cette technique pour récupérer des données, comme les mots-clés qui sont en vogue pour une niche particulière dans les moteurs de recherche tels que Google, Bing et Yahoo. Le scraping des moteurs de recherche détermine le classement du site web du client et son positionnement concurrentiel sur la base des mots-clés ciblés et de l'état de l'index.
Comme nous l'avons mentionné, vous pouvez récupérer un grand nombre de données. Une grande quantité de données signifie une période plus longue. Pour gagner du temps, vous pouvez automatiser le processus à l'aide d'un scraper bot ou d'une API.
Mais Google est intelligent. Il a pris des mesures pour bloquer tout processus automatisé d'accès à ses services. Les serveurs de Google peuvent vous arrêter si vous utilisez un scraper bot ou un script de programmation manuel pour extraire des données de Google. L'objectif premier est de commercialiser ses API auprès des utilisateurs.
Le scraping des moteurs de recherche fonctionne de la même manière que n'importe quel autre scraping web. En général, deux éléments essentiels sont impliqués dans le web scraping. Le premier est un crawler, le second un scraper.
La fonction du crawler est de parcourir le contenu. Ce crawler est construit à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique/apprentissage profond (IA/Intelligence artificielle) pour suivre des modèles spécifiques afin d'identifier des informations cruciales qui seront utiles aux clients. L'un des modèles les plus courants est le modèle F. Le robot crawler parcourt votre contenu en forme de F pour identifier les informations cruciales, telles que les images, les mots-clés ciblés dans les titres et les densités de mots-clés sémantiques. Comprendre comment les moteurs de recherche rampent est donc la première étape pour améliorer votre activité en ligne.
Vient ensuite le scraper. Une fois que le crawler a parcouru votre contenu et obtenu les informations nécessaires, il les transmet au scraper. Ce dernier sait ce qu'il doit récupérer, par exemple des mots-clés ciblés, des URL, des méta-descriptions et d'autres informations influençant les classements SEO (optimisation pour les moteurs de recherche).
Après avoir récupéré des données, vous pouvez télécharger les informations dans le format de votre choix. Le format CSV (Comma Separated Value) est généralement utilisé pour enregistrer les informations dans une base de données. La principale raison de conserver les données au format CSV est qu'il est facile de les transférer au format cloud et même de les transmettre à des réseaux neuronaux d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à des fins d'analyse, car le format CSV ressemble au format de base de données, qui est préféré pour les analyses d'apprentissage automatique.
Si l'on examine de près le fonctionnement du scraping de moteurs de recherche, on constate qu'il ressemble à l'algorithme du moteur de recherche Google. Puisque l'algorithme lui ressemble, vous pouvez être sûr que vous pouvez améliorer votre activité en ligne de manière significative avec l'aide du scraping de moteurs de recherche.
Cela peut sembler facile à première vue, mais certaines difficultés impliquent de récupérer les SERP de Google.
Il est légal d'extraire des données des SERP de Google, mais ce dernier a mis en place plusieurs mesures qui vous empêchent d'effectuer du web scraping de manière efficace. Voici quelques-unes des difficultés liées à l'extraction de données des moteurs de recherche :
Une meilleure façon d'effectuer le SERP scraping de manière efficace est d'utiliser une API de scraper et un proxy fiable. Ce sont les deux éléments nécessaires pour récupérer des données :
Un serveur proxy est un serveur intermédiaire qui se situe entre vous (le client) et le serveur cible (en ligne). En général, votre requête internet est directement acheminée vers le serveur cible et obtient les données à une condition, qui est votre adresse IP. Votre adresse IP est liée à votre emplacement physique. Le serveur cible vérifiera s'il existe des restrictions imposées à votre pays ; si c'est le cas, votre demande sera rejetée ; sinon, vous aurez accès à l'information.
Pour accéder à des contenus soumis à des restrictions géographiques, vous devez réacheminer votre trafic internet par l'intermédiaire d'un serveur tiers. C'est ce que fait un serveur proxy. Il réachemine votre trafic internet via son serveur et masque votre adresse IP d'origine. De cette manière, vous pouvez "tromper" le serveur cible en disant que vous accédez aux informations depuis le pays souhaité.
Scraper API, en termes simples, est un SaaS (Software as a Service), qui est utilisé pour gratter et récupérer automatiquement des données dans n'importe quel format. Python est le langage de programmation qui permet de construire ce scraper bot. La seule chose que vous devez faire est d'intégrer l'API à votre application. Il n'est donc plus nécessaire de créer un nouvel outil de scrapping web à partir de zéro.
Vous pouvez récupérer des données en ligne en intégrant un proxy à l'API scraper sans aucun problème. Le proxy vous aide à masquer votre adresse IP d'origine, tandis que l'API scraper se chargera automatiquement de la récupération des données sur le web. Il s'agit de la meilleure combinaison pour obtenir un maximum de résultats dans le processus de scrapping.
Comme nous l'avons dit, Google est suffisamment intelligent pour détecter votre adresse IP. Vous devez rechercher des proxys tournants, et en même temps, ils doivent ressembler aux IP des ISP (Internet Service Providers) ; c'est seulement alors qu'il sera facile de tromper le serveur cible. En connaissant les exigences, la meilleure solution est un proxy résidentiel.
ProxyScrape est l'un des meilleurs fournisseurs de proxy en ligne. Avec trois types de services proxy, tels que le centre de données dédié proxys, le résidentiel proxys, et le premium proxys, vous pouvez être assuré que vous pouvez obtenir proxys pour n'importe quel type de tâche en ligne. Parmi les trois proxys, residential proxys est le mieux adapté aux tâches très exigeantes, telles que le web scraping et l'analyse SEO. Les raisons en sont les suivantes :
Le web scraping est un outil puissant qui permet d'atteindre différents objectifs en ligne. Vous pouvez récupérer des données et les transmettre à un algorithme d'apprentissage automatique capable de prédire la valeur du marché boursier. Vous pouvez également effectuer du scraping de moteur de recherche pour obtenir les données des résultats de Google et, sur la base de ces données, vous pouvez optimiser votre site web ou celui de votre client et le faire briller parmi ses concurrents. proxys est un excellent compagnon pour un outil de scraping web qui cache votre adresse IP et vous rend anonyme en ligne.