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Web Scraping pour la comparaison des prix en 2024 – Étapes faciles

Python, Scraping, 03 janv. 20235 minutes de lecture

Le web scraping est l’art d’extraire des données d’internet. En ce qui concerne ses applications, il a une grande quantité d’applications. L’un d’eux est la comparaison des prix de différents sites Web. Les achats en ligne sont devenus le boom de l’industrie maintenant, et comparer les prix de certains produits est devenu une nécessité. Nous

Le web scraping est l’art d’extraire des données d’internet. En ce qui concerne ses applications, il a une grande quantité d’applications. L’un d’eux est la comparaison des prix de différents sites Web. Les achats en ligne sont devenus le boom de l’industrie maintenant, et comparer les prix de certains produits est devenu une nécessité. Nous visitons tous plusieurs sites Web lorsque nous avons besoin d’acheter un produit particulier, mais avez-vous déjà pensé à créer un outil de comparaison de prix qui fait le même travail pour vous et vous propose la meilleure offre ?  

Dans cet article, nous allons créer un incroyable outil de comparaison de prix de grattage Web en Python qui vous permettra de suivre le prix des produits à travers différentes sources et de vous informer sur les performances des différents concurrents sur le marché. En outre, il informera également l’entreprise si le prix d’un produit spécifique augmente ou diminue par rapport au prix prévu.

La source de données que nous utiliserons pour cet article sera un fichier JSON, et nous comparerons les prix des produits que nous obtenons d’Amazon, eBay et Walmart. Nos exemples de données ressemblent à ci-dessous,

N’hésitez pas à passer à n’importe quelle section pour en savoir plus sur le web scraping pour comparer les prix en python !

Table des matières

Étapes impliquées dans le web scraping pour la comparaison des prix :

[
  {
    "last_visited": "2018-01-30T13:38:01",
    "name": "PUMA Men's Evospeed 17.4 TT Soccer Shoe",
    "amazon_price": 36.94,
    "ebay_price": 37,
    "walmart_price": 37,
    "amazon_url": "https://www.amazon.com/PUMA-Evospeed-Soccer-Ultra-Yellow-Peacoat-Orange/dp/B01J5LEMZI/",
    "ebay_url": "https://www.ebay.com/itm/PUMA-Mens-Evospeed-17-4-Tt-Soccer-Shoe/302471489090",
    "walmart_url": "https://www.walmart.com/ip/PUMA-Men-s-Evospeed-17-4-Tt-Soccer-Shoe/587074448",
    "description": "The new evospeed 17.4 is a performance football boot for players of all levels. The soft and lightweight synthetic leather on the upper keeps the boot lightweight, comfortable and ensures durability. The lightweight outsole offers the perfect balance between traction, stability and acceleration PUMA is the global athletic brand that successfully fuses influences from sport, lifestyle and fashion. PUMA's unique industry perspective delivers the unexpected in sport-lifestyle footwear, apparel and accessories, through technical innovation and revolutionary design.",
    "brand": "PUMA",
    "image": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/61v1mylcAqL._UL1500_.jpg"
  },
  {
    "last_visited": "2018-01-30T13:38:07",
    "name": "L'Oreal Paris Skin Care Revitalift Cicacream Face Moisturizer",
    "amazon_price": 13.97,
    "ebay_price": 13.99,
    "walmart_price": 13.97,
    "amazon_url": "https://www.amazon.com/LOreal-Paris-Revitalift-Cicacream-Moisturizer/dp/B074MBDRHW",
    "ebay_url": "https://www.ebay.com/itm/LOREAL-Paris-NEW-Revitalift-Cicacream-Anti-Wrinkle-Skin-Barrier-Repair-ORIGINAL/112715734801",
    "walmart_url": "https://www.walmart.com/ip/L-Or-al-Paris-Revitalift-Cicacream-Anti-Wrinkle-Skin-Barrier-Repair/519350834",
    "description": "Skin's moisture barrier weakens with age, resulting in greater moisture loss, more prominent wrinkles and loss of firmness. Lightweight, protective cream is formulated with Pro-Retinol, a powerful wrinkle-fighting ingredient and Centella Asiatica, an herb used in traditional Chinese medicine. Strengthens and repairs skin barrier to help resist visible lines, loss of firmness and other signs of aging that a weakened skin barrier can accentuate. See visible results immediately: skin feels healthier, softer, smoother and more supple. Skin feels noticeably more hydrated. Skin barrier is stronger, helping to resist signs of aging. In two weeks: fine lines appear visibly reduced. Firmness and elasticity look noticeably improved. In four weeks: wrinkles appear less visible. Clarity and tone improves, skin exudes luminosity. Skin continues to look and feel soft, smooth, healthy.",
    "brand": "L'Oreal Paris",
    "image": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/71Ff2vn4vjL._SL1500_.jpg"
  },
  {
    "last_visited": "2018-01-30T13:38:12",
    "name": "Adidas Dynamic Pulse By Adidas For Men",
    "amazon_price": 6.96,
    "ebay_price": 18.99,
    "walmart_price": 7,
    "amazon_url": "https://www.amazon.com/Adidas-Dynamic-Toilette-3-4-Ounce-Bottle/dp/B000VON5F2/",
    "ebay_url": "https://www.ebay.com/itm/Adidas-DYNAMIC-PULSE-Cologne-for-Men-3-4-oz-edt-3-3-Spray-New-in-BOX/252837623533",
    "walmart_url": "https://www.walmart.com/ip/Adidas-Dynamic-Pulse-for-Men-3-4-oz-EDT/28664356",
    "description": "Launched by the design house of Adidas in 1997, ADIDAS DYNAMIC PULSE is a men's fragrance that possesses a blend of A fresh scent of citrus, cedar and mint with low tones of sweet fruits, fragrant woods and tonka bean. It is recommended for daytime wear.When applying any fragrance please consider that there are several factors which can affect the natural smell of your skin and, in turn, the way a scent smells on you. For instance, your mood, stress level, age, body chemistry, diet, and current medications may all alter the scents you wear. Similarly, factor such as dry or oily skin can even affect the amount of time a fragrance will last after being applied",
    "brand": "adidas",
    "image": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/41%2BAnOP5nbL.jpg"
  },
  {
    "last_visited": "2018-01-30T13:38:19",
    "name": "Canon EOS Rebel T6 Digital SLR Camera",
    "amazon_price": 449,
    "ebay_price": 449,
    "walmart_price": 449,
    "amazon_url": "https://www.amazon.com/Canon-Digital-Camera-18-55mm-3-5-5-6/dp/B01CO2JPYS",
    "ebay_url": "https://www.ebay.com/itm/Canon-EOS-Rebel-T6-DSLR-Camera-with-18-55mm-Lens/232596041502",
    "walmart_url": "https://www.walmart.com/ip/Canon-EOS-Rebel-T6-DSLR-Camera-with-18-55mm-Lens-Black/50820749",
    "description": "",
    "brand": "Canon",
    "image": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/81YszfZS8%2BL._SL1500_.jpg"
  },
  {
    "last_visited": "2018-01-30T13:38:25",
    "name": "Woodland Fox Critter 36' Mylar Balloon",
    "amazon_price": 5.49,
    "ebay_price": 6.49,
    "walmart_price": 7.6,
    "amazon_url": "https://www.amazon.com/Woodland-Fox-Critter-Mylar-Balloon/dp/B00S9TKVYO",
    "ebay_url": "https://www.ebay.com/itm/Woodland-Critters-Fox-36-inch-Foil-Balloon/132058119680",
    "walmart_url": "https://www.walmart.com/ip/Woodland-Fox-Foil-Balloon/43350002",
    "description": "Celebrate any occasion with an adorable woodland fox critter balloon! 36\" Woodland Critters fox shape foil balloon.",
    "brand": "Betallic",
    "image": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/71Z9bG-BzuL._SL1500_.jpg"
  }
]

Certains des domaines importants pertinents pour le scénario que nous écrivons sont amazon_price, ebay_price et walmart_price.

Maintenant, nous avons vu nos données. Entrons donc dans la phase de développement.

Nous allons créer l’outil en Python 3.x, et tout d’abord, nous utiliserons la bibliothèque JSON pour analyser JSON et le traitement ultérieur. L’outil offre des fonctionnalités étonnantes en imprimant le nom du produit et le prix du site. Nous importons une bibliothèque JSON pour analyser JSON.

Importer du JSON

Nous allons maintenant appeler la fonction open() dans l’extrait de code pour lire le contenu du fichier JSON,

Importer du JSON
 
si __name__ == '__main__' :
    price_data = Aucun
    prix = []
    avec open('data.json', encoding='utf8') comme f :
        price_data = f.read()
 
    si price_data n’est pas Aucun :
       json_price_data = json.loads(price_data)

Maintenant que nos données JSON sont lues, nous allons les convertir dans les structures de données intégrées de Python pour lesquelles le code appellera la méthode json.loads() pour convertir la chaîne JSON en un dictionnaire ou une liste de dictionnaires, selon les entrées.

Étant donné que l’objectif principal est de trouver le magasin qui vend le produit au prix le plus bas, notre objectif est de trouver le prix minimum et d’autres détails pertinents comme le produit et le nom du magasin. Les informations de prix du magasin concerné sont stockées dans des clés amazon_price, ebay_price et Walmart_price. Pour trouver le minimum de chaque produit, nous devons itérer les éléments de la liste de prix.

for d in json_price_data:
            price.append({'name': d['name'], 'price': float(d['amazon_price']), 'url': d['amazon_url']})
            price.append({'name': d['name'], 'price': float(d['walmart_price']), 'url': d['walmart_url']})
            price.append({'name': d['name'], 'price': float(d['ebay_price']), 'url': d['ebay_url']})
            minPricedItem = min(price, key=lambda x: x['price'])
            print(minPricedItem)
            print('=================')
            price = []

Nous utilisons des lambdas et définissons la clé de min() pour nous assurer que le champ de prix est comparé. Il produit la sortie suivante :

Restructurons un peu le format.

for d in json_price_data:
            price.append({'name': d['name'], 'price': d['amazon_price'], 'url': d['amazon_url']})
            price.append({'name': d['name'], 'price': d['walmart_price'], 'url': d['walmart_url']})
            price.append({'name': d['name'], 'price': d['ebay_price'], 'url': d['ebay_url']})
            minPricedItem = min(price, key=lambda x: float(x['price']))
            store_name = ''
            # Pick the store name based on url
            if 'amazon' in minPricedItem['url'].lower():
                store_name = 'Amazon'
            elif 'walmart' in minPricedItem['url'].lower():
                store_name = 'Amazon'
            elif 'ebay' in minPricedItem['url'].lower():
                store_name = 'eBay'
            print('{} is available in cheap price at {}. The price is ${}'.format(minPricedItem['name'], store_name,
                                                                                 minPricedItem['price']))
            price = []

Il donnera le résultat suivant :

Félicitations! Nous avons réussi à créer le script que vous pouvez exécuter périodiquement pour obtenir les prix mis à jour du produit.

Quel est le meilleur proxy pour le web scraping pour la comparaison de prix à l’aide de Python ?

ProxyScrape est l’un des fournisseurs de proxy les plus populaires et les plus fiables en ligne. Trois services proxy comprennent les serveurs proxy dédiés aux centres de données, les serveurs proxy résidentiels et les serveurs proxy premium. Alors, quelle est la meilleure solution possible pour le meilleur proxy HTTP pour le web scraping pour la comparaison des prix à l’aide de python ? Avant de répondre à ces questions, il est préférable de voir les caractéristiques de chaque serveur proxy.

Un proxy de centre de données dédié est le mieux adapté aux tâches en ligne à haut débit, telles que le streaming de grandes quantités de données (en termes de taille) à partir de divers serveurs à des fins d’analyse. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles les organisations choisissent le proxys pour transmettre de grandes quantités de données en peu de temps.

Un proxy de centre de données dédié présente plusieurs fonctionnalités, telles qu’une bande passante illimitée et des connexions simultanées, un HTTP dédié proxys pour faciliter la communication, et l’authentification IP pour plus de sécurité. Avec une disponibilité de 99,9 %, vous pouvez être assuré que le centre de données dédié fonctionnera toujours pendant n’importe quelle session. Enfin et surtout ProxyScrape fournit un excellent service client et vous aidera à résoudre votre problème dans les 24 à 48 heures ouvrables. 

Vient ensuite un proxy résidentiel. Le résidentiel est un proxy incontournable pour tout consommateur général. La raison principale est que l’adresse IP d’un proxy résidentiel ressemble à l’adresse IP fournie par le FAI. Cela signifie qu’il sera plus facile que d’habitude d’obtenir l’autorisation du serveur cible pour accéder à ses données. 

L’autre caractéristique de ProxyScrapeest une fonction tournante. Un proxy rotatif vous permet d’éviter une interdiction permanente de votre compte car votre proxy résidentiel modifie dynamiquement votre adresse IP, ce qui rend difficile pour le serveur cible de vérifier si vous utilisez un proxy ou non. 

En dehors de cela, les autres caractéristiques d’un proxy résidentiel sont : une bande passante illimitée, ainsi qu’une connexion simultanée, un HTTP/s dédié proxys, proxys à tout moment en raison de plus de 7 millions proxys dans le pool proxy, l’authentification par nom d’utilisateur et mot de passe pour plus de sécurité, et enfin et surtout, la possibilité de changer de serveur de pays. Vous pouvez sélectionner le serveur souhaité en ajoutant le code de pays à l’authentification du nom d’utilisateur. 

Le dernier est le proxy premium. Prime proxys sont identiques à un centre de données dédié proxys. La fonctionnalité reste la même. La principale différence est l’accessibilité. En premium proxys, la liste proxy (la liste qui contient proxys) est mis à la disposition de tous les utilisateurs sur ProxyScrape. C’est pourquoi le haut proxys Coût inférieur à celui d’un centre de données dédié proxys.

Alors, quelle est la meilleure solution possible pour le meilleur proxy HTTP pour le web scraping pour la comparaison des prix à l’aide de python ? La réponse serait « proxy résidentiel ». La raison est simple. Comme indiqué ci-dessus, le proxy résidentiel est un proxy rotatif, ce qui signifie que votre adresse IP serait modifiée dynamiquement sur une période de temps, ce qui peut être utile pour tromper le serveur en envoyant beaucoup de requêtes dans un court laps de temps sans obtenir de blocage IP. 

Ensuite, le mieux serait de changer le serveur proxy en fonction du pays. Il vous suffit d’ajouter le pays ISO_CODE à la fin de l’authentification IP ou de l’authentification par nom d’utilisateur et mot de passe. 

Lectures suggérées :

Scrape YouTube Comments - 5 étapes simplesLe top 8 des meilleurs outils de web scraping Python en 2023Grattage Web pour les articles de presse à l’aide de Python – Meilleur moyen en 2023

Foire aux questions :

1. Qu’est-ce que le grattage des prix ?
Le price scraping, comme son nom l’indique, est le processus d’extraction du prix d’un produit ou d’un service en ligne pour effectuer toute analyse, telle que l’analyse de la concurrence, afin d’améliorer la stratégie marketing. L’automatisation du processus de scraping peut vous aider à réduire le temps et les ressources, et vous pouvez le faire avec l’aide de python.
2. Quel est le meilleur proxy pour le web scraping pour la comparaison des prix ?
Le meilleur proxy pour effectuer un web scraping pour la comparaison des prix est un « proxy résidentiel ». La raison en est que le proxy résidentiel est un proxy rotatif, ce qui signifie que votre adresse IP serait modifiée dynamiquement sur une période de temps, ce qui peut être utile pour tromper le serveur en envoyant beaucoup de requêtes dans un court laps de temps sans obtenir de blocage IP.
3. Le web scraping pour la comparaison de prix est-il légal ?
La réponse est oui. Vous pouvez récupérer le prix d’un site Web de commerce électronique puisque toutes les informations sont mises à la disposition du public, ce qui signifie que toutes les données publiques peuvent être récupérées.

Conclusion

Cet article a exploré une autre merveille du web scraping, à savoir la « comparaison des prix ». De plus, nous avons construit un outil qui peut faire le travail de comparaison de prix pour vous et vous tenir au courant des tendances du marché. Cet article espère donner suffisamment d’informations sur le web scraping pour comparer les prix de manière simple. Un serveur proxy est le meilleur compagnon pour le web scraping. ProxyScrape Fournit le meilleur proxy résidentiel de sa catégorie pour vos projets de moissonnage Web pour les projets de comparaison de prix. Vous pouvez vérifier le meilleur proxy résidentiel ici.