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Savoir comment récupérer les commentaires sur YouTube peut aider les gens à effectuer une brève analyse et à prendre des décisions basées sur les résultats. La collecte de données sur le contenu des vidéos, les mentions "J'aime" et les commentaires aidera les utilisateurs à comprendre collectivement ce qui a bien fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné. Le rapport de Data Reportal sur la portée de l'audience mondiale indique que YouTube a
Savoir comment récupérer les commentaires sur YouTube peut aider les gens à effectuer une brève analyse et à prendre des décisions basées sur les résultats. La collecte de données sur le contenu des vidéos, les mentions "J'aime" et les commentaires aidera les utilisateurs à comprendre collectivement ce qui a bien fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné. Le rapport de Data Reportal sur l'audience mondiale indique que YouTube comptait 2,476 milliards d'utilisateurs dans le monde en juillet 2022. Ces données indiquent clairement que YouTube est l'une des plateformes les plus adaptées à la réalisation d'études de marché. Cet article explique comment utiliser ces vastes données de YouTube pour prendre des décisions commerciales ou financières.
Qu'il s'agisse de promouvoir des programmes ou de fournir des informations aux étudiants, Youtube est le meilleur moyen de communiquer avec un large public. Il s'agit du deuxième moteur de recherche au monde, après Google. Google et les autres moteurs de recherche ayant tendance à privilégier les vidéos, vous pouvez améliorer votre classement dans les moteurs de recherche en partageant des vidéos sur Youtube avec des titres, des balises et des descriptions de qualité. Vous pouvez également faire passer les messages de votre marque sur Youtube à l'aide de vidéos, car elles constituent une méthode parfaite pour capturer l'émotion et les attributs physiques de ce que vous promouvez.
Le scraping de Youtube vous permet de récupérer des données vidéo, des abonnements, des commentaires, des classements, des recommandations et des publicités. Avec l'aide de Youtube scraper, vous pouvez récupérer vos recherches en récupérant les données de la page URL de Youtube sélectionnée. Vous pouvez désormais récupérer les chaînes, les vidéos et leurs détails, ainsi que les commentaires et les sous-titres, ce qui ouvre une toute nouvelle dimension à l'analyse des données vidéo. Vous pouvez récupérer les sous-titres générés automatiquement et les sous-titres ajoutés dans différentes langues en utilisant le web scraping.
L'extraction de données de Youtube est utile pour les raisons suivantes.
Vous devez suivre les étapes suivantes pour récupérer les commentaires de Youtube en utilisant Python.
Vous devez importer les paquets nécessaires à l'aide de la commande Python, comme indiqué ci-dessous.
!pip install datakund-bot-studio
!pip install youtube-comment-scraper-python
Vous devez maintenant importer les paquets nécessaires.
from youtube_comment_scraper_python import *
import pandas as pd
Vous devez ouvrir le lien de la vidéo Youtube de votre choix et vous rendre dans la section des commentaires en utilisant les commandes ci-dessous.
youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")
Vous obtiendrez le résultat suivant en exécutant cette commande.
Après avoir exécuté le morceau de code ci-dessus, vous devez ouvrir votre navigateur web où votre vidéo est déjà ouverte. Le système va automatiquement effectuer un Page Down et récupérer les commentaires, vous devez donc attendre que le processus se termine. Le temps nécessaire à cette étape peut varier en fonction du nombre de commentaires sur une vidéo.
data = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''
while(True) :
if(lastpagesource==currentpagesource) :
break
lastpagesource=currentpagesource
response=youtube.video_comments()
for c in response['body'] :
data.append(c)
youtube.scroll()
currentpagesource=youtube.get_page_source()
Nous supprimons ensuite les données en double et convertissons notre liste en un cadre de données. Nous exportons ensuite nos données vers un fichier CSV.
df = pd.DataFrame(data)
df = df.replace('\n',' ', regex=True)
df = df[['Commentaire', 'Aime']].drop_duplicates(keep="first")
df.to_csv('data.csv',index=False)
Nous vérifions nos données en utilisant df.head() comme indiqué ci-dessous.
df.head()
Le proxy Youtube est un serveur intermédiaire qui assure l'échange de données entre l'appareil et les serveurs. Il aide à créer une connexion indirecte vous permettant de contourner le pare-feu de votre administrateur système ou de votre fournisseur d'accès à Internet. Avec l'aide de proxys, vous pouvez augmenter le nombre de vues sur vos vidéos Youtube et obtenir plus de commentaires.
Vous devez ouvrir votre invite de commande et taper ce qui suit.
$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git
$ cd YouTube-Viewer
$ pip install -r requirements.txt
De plus, vérifiez votre version de Google Chrome et téléchargez la même version de chromedriver.exe à partir de https://chromedriver.chromium.org/downloads et placez-la dans le dossier chromedriver_win32.
Vous devez filtrer la commande ci-dessous pour filtrer les bons proxys si vous avez une grande collection de proxy. Ensuite, vous devez utiliser GoodProxy.txt comme fichier python de proxy.
python proxy_check.py
Les raisons possibles d'utiliser un proxy Youtube sont les suivantes :
Youtube est un endroit idéal pour construire une plateforme individuelle, et c'est un endroit où vous pouvez faire une tonne d'études sur les clients et le marketing numérique. La section des commentaires des vidéos Youtube donne beaucoup d'indications sur les attentes des gens et sur ce qu'ils aiment ou n'aiment pas. Vous pouvez récupérer les commentaires de Youtube à l'aide de Python, et vous devez utiliser proxys pour les récupérer. En effet, proxys vous évite d'être bloqué et vous permet d'effectuer des recherches plus ciblées. Vous pouvez utiliser une adresse proxys dédiée au scraping de Youtube. Bien qu'ils soient chers, ils sont plus sûrs que les autres proxys.
J'espère que vous avez compris comment récupérer les commentaires de Youtube en utilisant Python.