Scrape YouTube Videos Using Python- An Easy Approach in 2024

Avec l'aide du web scraping, vous pouvez extraire des données de Youtube et en faire bénéficier votre organisation en obtenant des informations précieuses à partir de ces données. Lorsque vous apprenez à extraire des données de Youtube, il est important de savoir quel type de données vous souhaitez obtenir. Par exemple, si vous voulez connaître les réactions des gens à votre travail, vous pouvez extraire la section des commentaires pour analyser le sentiment des utilisateurs. De même, si vous souhaitez suivre le succès d'une vidéo, vous pouvez extraire les données relatives aux performances de la vidéo. 

Avant d'apprendre comment récupérer des vidéos Youtube, nous allons voir pourquoi nous avons besoin de les récupérer.

Voici les deux principales raisons pour lesquelles il est nécessaire de récupérer les données de Youtube.

Voyons comment extraire les données vidéo de Youtube en utilisant Selenium et Python. Selenium est un outil populaire pour automatiser les navigateurs web. Vous pouvez facilement programmer un script Python pour automatiser un navigateur web à l'aide de Selenium. 

Selenium a besoin d'un pilote pour s'interfacer avec le navigateur choisi. Par exemple, Chrome nécessite un pilote ChromeDriver qui doit être installé avant de commencer le scraping.

pip install selenium

Vous devez aller dans le répertoire des téléchargements et faire ce qui suit.

$ cd Téléchargements
$ dézippez chromedriver_linux64.zip
$ mv chromedriver /usr/local/bin/

Nous allons récupérer l'ID de la vidéo, le titre et la description d'une catégorie particulière de Youtube. Les catégories que nous pouvons récupérer sont les suivantes :

Vous devez importer les bibliothèques nécessaires comme Pandas et Selenium.

from selenium import webdriver 
import pandas as pd 
from selenium.webdriver.common.by import By 
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait 
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

Vous devez ouvrir Youtube dans votre navigateur. Tapez la catégorie dans laquelle vous souhaitez rechercher des vidéos et définissez le filtre sur "vidéos". Vous obtiendrez des vidéos en rapport avec votre recherche. Il ne vous reste plus qu'à copier l'URL.

Vous devez configurer le pilote pour qu'il récupère le contenu de l'URL de Youtube.

driver = webdriver.Chrome() 
driver.get("YOUR_LINK_HERE")

Vous pouvez utiliser le code ci-dessous pour récupérer l'attribut "href" de la balise d'ancrage que vous avez recherchée.

user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
links = []
for i in user_data :
            links.append(i.get_attribute('href'))

 print(len(links))

Vous devez créer un cadre de données avec les quatre colonnes ci-dessous.

Vous pouvez enregistrer les détails des vidéos pour différentes catégories dans ces colonnes.

df = pd.DataFrame(columns = ['link', 'title', 'description', 'category'])

Vous êtes prêt à récupérer les détails de la vidéo Youtube en utilisant le code Python ci-dessous.

wait = WebDriverWait(driver, 10)
v_category = "NOM_CATÉGORIE"
pour x dans links :
            driver.get(x)
            v_id = x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
            v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                           (By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string")).text
            v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                                         (By.CSS_SELECTOR,"div#description 
                                         yt-formatted-string")).text
            df.loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category]

Ici,

Nous suivrons les mêmes étapes pour les autres catégories. Nous aurons quatre cadres de données différents et nous les fusionnerons en un seul cadre de données. De cette façon, notre cadre de données final contiendra les détails souhaités des vidéos de toutes les catégories mentionnées ci-dessus.

frames = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing]
df_copy = pd.concat(frames, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=True, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

Vous pouvez utiliser Youtube proxys pour les tâches suivantes :

Les proxys résidentiels sont les meilleurs proxys pour Youtube par rapport aux proxys des centres de données. En effet, les proxys du centre de données sont facilement détectés et vous devez faire face à de nombreux Captchas lorsque vous les utilisez. Ainsi, pour éviter le blocage d'IP et les Captchas, les proxys résidentiels sont les mieux adaptés à l'automatisation de Youtube.

Vous savez que Youtube contient des milliards de données précieuses. Vous pouvez analyser ces données et les utiliser pour faire de nombreuses choses, telles que :

Vous devez vous rendre sur le site proxys lorsque vous faites du scraping sur Youtube. En effet, Youtube utilise des techniques de cybersécurité avancées qui détectent les tentatives d'achat de plusieurs articles à partir d'une même adresse IP. Pour contourner la détection, vous devez réacheminer votre trafic internet par le biais de plusieurs serveurs proxy. De cette manière, le trafic réseau semblera provenir d'ordinateurs différents.

proxys servent également de bouclier aux spécialistes du marketing qui utilisent des robots de Youtube pour augmenter le nombre de vues d'une vidéo, manipuler l'algorithme de classement de Youtube et s'approprier des recettes publicitaires.

Un proxy dédié à un centre de données possède plusieurs caractéristiques, telles qu'une bande passante illimitée et des connexions simultanées, un site HTTP dédié proxys pour faciliter la communication et une authentification IP pour plus de sécurité. Avec un temps de disponibilité de 99,9 %, vous pouvez être assuré que le centre de données dédié fonctionnera toujours, quelle que soit la session. Enfin, ProxyScrape offre un excellent service à la clientèle et vous aidera à résoudre votre problème dans les 24-48 heures ouvrables. 

L'autre caractéristique du proxy résidentiel de ProxyScrapeest une fonction rotative. Un proxy rotatif vous permet d'éviter une interdiction permanente de votre compte car votre proxy résidentiel change dynamiquement votre adresse IP, ce qui rend difficile pour le serveur cible de vérifier si vous utilisez un proxy ou non. 

En outre, les autres caractéristiques d'un proxy résidentiel sont les suivantes : bande passante illimitée, connexion simultanée, HTTP/s dédié proxys, proxys à tout moment de la session en raison des 7 millions de proxys dans le pool de proxy, authentification par nom d'utilisateur et mot de passe pour plus de sécurité, et enfin, la possibilité de changer le serveur du pays. Vous pouvez sélectionner le serveur de votre choix en ajoutant le code du pays à l'authentification du nom d'utilisateur. 

Ensuite, la meilleure chose à faire est de changer le serveur proxy en fonction du pays. Il suffit d'ajouter l'ISO_CODE du pays à la fin de l'authentification IP ou de l'authentification par nom d'utilisateur et mot de passe. 

J'espère que vous avez compris comment récupérer des vidéos Youtube en utilisant Python.