Le web scraping est devenu une compétence essentielle pour les développeurs Python, les analystes de données et tous ceux qui travaillent avec des ensembles de données. Lorsqu'il s'agit de données structurées et riches, les tableaux que l'on trouve sur les sites web sont souvent des mines d'or d'informations. Que vous cherchiez sur le web des catalogues de produits, des statistiques sportives ou des données financières, la possibilité d'extraire et d'enregistrer des données de tableaux à l'aide de Python est un outil inestimable.

Ce guide pratique vous accompagne pas à pas dans le processus de récupération de tableaux à partir de sites web en utilisant Python. À la fin, vous saurez comment utiliser des bibliothèques populaires comme requests, Beautiful Soup et même pandas pour accéder aux données des tableaux et les stocker dans des formats réutilisables comme les fichiers CSV.

Les tests et le développement d'API sont des tâches essentielles pour les développeurs, les professionnels de l'informatique et les testeurs. Parmi les outils disponibles, Postman se distingue comme une plateforme puissante et conviviale pour l'envoi de requêtes, l'analyse des réponses et le débogage des API. 

Lorsque vous travaillez avec Selenium pour le web scraping ou l'automatisation, l'intégration de proxys est indispensable. proxys vous permet de contourner les interdictions, les limites de taux et les restrictions géographiques, ce qui rend vos tâches transparentes et efficaces. Mais la configuration de proxys dans Selenium peut être un défi, en particulier si vous avez affaire à l'authentification ou si vous devez surveiller les requêtes HTTP. C'est là que Selenium Wire entre en jeu.

À l'ère numérique, où chaque seconde compte, veiller à ce que les performances de votre site web soient à la hauteur n'est pas seulement une nécessité, c'est une stratégie de survie. Les attentes des utilisateurs étant plus élevées que jamais, une page qui se charge lentement peut faire la différence entre un client converti et une opportunité perdue. C'est là qu'Apache JMeter™ et les serveurs proxy entrent en jeu, offrant une combinaison puissante pour tester la charge de votre site web afin de s'assurer qu'il peut gérer des volumes de trafic élevés sans compromettre la vitesse ou l'expérience de l'utilisateur.

eBay est l'une des plus grandes places de marché en ligne au monde, hébergeant des millions de produits dans diverses catégories. L'utilisation d'eBay peut s'avérer précieuse pour des tâches telles que :

• Comparaison des prix
• Analyse du marché
• Suivre les tendances des produits

Dans ce guide, nous allons vous montrer comment créer un simple script Python pour rechercher un mot-clé, extraire les détails d'un produit comme le titre, le prix, la devise, la disponibilité, les commentaires et les évaluations, et enregistrer les données dans un fichier CSV. Ce tutoriel est idéal pour les débutants qui souhaitent apprendre le web scraping de la bonne manière, avec des conseils sur le respect des conditions de service et l'utilisation responsable de proxys .

Dans le vaste paysage numérique, où d'innombrables sites web rivalisent pour attirer l'attention, il est essentiel de comprendre les règles d'engagement. Pour les développeurs web, les professionnels du référencement et les créateurs de contenu, le décodage de robots.txt est la clé d'un web scraping éthique et efficace. Ce guide vous aidera à comprendre comment interagir de manière responsable avec les sites web à l'aide de robots.txt et de sitemaps.

Les sélecteurs HTML sont essentiels pour le web scraping, car ils permettent aux développeurs de cibler des éléments spécifiques sur une page web. En utilisant ces sélecteurs, les développeurs peuvent extraire des données avec précision.

Le web scraping consiste à obtenir des données à partir de sites web en naviguant dans leur structure HTML. Les sélecteurs HTML sont essentiels, car ils vous permettent de repérer des balises, des attributs ou des contenus spécifiques. Qu'il s'agisse d'extraire des prix de produits ou des titres, les sélecteurs sont votre guide.

L'utilisation de sélecteurs HTML permet de rationaliser efficacement l'extraction des données et de réduire les erreurs. Ils vous aident à vous concentrer sur les éléments importants, ce qui vous permet d'économiser du temps et des efforts lors de la collecte d'informations à partir de sources en ligne.

Dans le monde actuel axé sur les données, l'information est synonyme de pouvoir. Ceux qui peuvent collecter et analyser efficacement les données ont un avantage certain. Le web scraping est rapidement devenu un outil essentiel pour les développeurs et les analystes de données qui cherchent à extraire des informations précieuses des sites web. Mais pourquoi choisir Kotlin pour cette tâche ? Kotlin, un langage de programmation moderne, offre une perspective nouvelle et des outils puissants pour le web scraping, le rendant plus simple et plus efficace.

Les systèmes anti-bots sont des technologies conçues pour protéger les sites web contre les interactions automatisées, telles que le spam ou les attaques DDoS. Cependant, toutes les activités automatisées ne sont pas nuisibles : par exemple, les robots sont parfois nécessaires pour les tests de sécurité, la construction d'index de recherche et la collecte de données à partir de sources ouvertes. Pour effectuer ces tâches sans être bloqué par les systèmes anti-bots, vous aurez besoin d'outils spécialisés.

Le web scraping a évolué, passant d'une simple extraction basée sur des règles à des techniques plus avancées qui s'appuient sur de grands modèles de langage (LLM) pour l'extraction de données en fonction du contexte. ScrapegraphAI est à l'avant-garde de cette évolution, permettant le web scraping grâce à des LLM puissants comme OpenAI, Gemini, et même des modèles locaux comme Ollama. Dans ce blog, nous verrons ce qu'est ScrapegraphAI, comment elle fonctionne et nous présenterons un exemple concret de scraping de données à partir d'un site web avec intégration de proxy.