Web scraping vs API est la comparaison des méthodes populaires d'extraction de données qui sont utilisées pour collecter un large éventail de données et les traiter à des fins d'analyse. Selon Allied Market Research, la valeur du marché de l'extraction de données atteindra 4,90 milliards de dollars d'ici 2027. Tout ce que vous voyez autour de vous est constitué de données. En effectuant les opérations nécessaires et appropriées sur ces données brutes, on peut les transformer en un outil important pour obtenir des informations. Les gens utilisent de nombreux processus d'extraction de données différents pour collecter des données à partir de sources multiples. Poursuivez la lecture de cette étude comparative "Web Scraping vs. API" pour en savoir plus sur les différents types de processus d'extraction de données.
Comme nous sommes entourés de masses de données, nous ne serons probablement jamais confrontés à une pénurie de données. Ce qui est plus difficile, c'est d'extraire des données de plusieurs sites web. L'extraction de données est le processus qui consiste à collecter des données à partir de sources disparates et à les traiter à des fins d'analyse ultérieure. Il existe de multiples façons de collecter des données. Les gens ont toujours la possibilité d'accéder à chaque site web et d'y collecter manuellement des données. C'est la pratique la plus rare de nos jours, car la collecte manuelle de données n'est pas possible pour les grandes quantités de données.
Il est plus facile d'extraire des données de sites web en utilisant des techniques d'extraction automatique de données, comme le web scraping et l'API scraping. Ces méthodes d'extraction automatique de données demandent des données aux sites web par le biais d'outils ou de logiciels d'extraction de données.
Une fois que les internautes ont collecté des données sur les sites web, ils soumettent ces données brutes à de nombreuses étapes de traitement, telles que le nettoyage, le filtrage et l'agrégation. Grâce à ce processus, les entreprises peuvent analyser les données historiques et en tirer un modèle. Ce processus d'analyse produira un rapport détaillé sur le fonctionnement de leur produit et sur la manière dont il fonctionne.
Le web scraping est le processus automatisé de collecte d'énormes quantités de données à partir de sites web. Ce processus permet de récupérer les données structurées ou non structurées au format HTML, de sorte que le scrapeur puisse reproduire la page à tout moment et partout où il en a besoin. Le web scraping est le processus de collecte de données sur un site web à partir duquel les utilisateurs effectueront d'autres processus de filtrage pour extraire les données spécifiques qu'ils recherchent.
Exemple : Un internaute doit réaliser une étude de marché sur la finance afin de trouver la meilleure institution financière dans laquelle investir. Il souhaite donc collecter des données sur de nombreux sites et les analyser pour trouver le meilleur. Dans ce cas, les outils de web scraping collecteront toutes les données de chaque site financier. Ils apportent l'historique de l'entreprise, les taux d'intérêt, les options de prêt et d'investissement, ainsi que des informations sur les clients. Grâce à tout cela, les gens peuvent utiliser les données nécessaires.
Une autre option est le scraping avec les interfaces de programmation d'applications (API). Avant d'aborder le scraping par API, nous devons d'abord comprendre ce qu'est une API. Il s'agit d'un logiciel qui sert d'interface entre deux logiciels et leur permet de communiquer. Ils permettent la communication et la transmission de données entre les outils logiciels.
Il est possible d'utiliser un logiciel API pour extraire des données des sites ciblés. Le logiciel API fonctionne légèrement différemment du processus de web scraping. Contrairement à ce dernier, l'API ne recueille que les données requises sur les sites web. Ils établissent un pipeline entre l'utilisateur et le site web afin que le système continue à mettre à jour les utilisateurs avec les données nouvelles ou modifiées du site web. De nos jours, les sites web contiennent des données dynamiques qui peuvent changer en fonction des tendances dynamiques du marché.
Exemple : Considérons la récupération de données financières à partir de sites web en tant qu'utilisateur qui doit décider d'investissements. L'utilisateur a besoin des "options d'intérêt" et des "taux d'intérêt" des banques les plus connues. La solution de scraping API créera un lien de communication entre l'utilisateur et l'API du site web. Grâce à ce lien, le système continue à mettre à jour les données spécifiques demandées par l'utilisateur.
Les outils de web scraping et les logiciels API permettent de collecter des données à partir de sources multiples. Ils récupèrent les données des sites web cibles et les utilisent pour obtenir des résultats utiles après analyse. Bien que ces méthodes aient le même objectif, elles varient en fonction de certains facteurs.
Comparons et opposons le Web scraping à l'API en termes de mode de fonctionnement. Le processus de web scraping utilise des outils manuels ou logiciels pour collecter des données à partir de différents sites web. Cette méthode permet de collecter toutes les données des sites web ciblés et de rassembler chaque élément d'information. Cette méthode a moins de restrictions puisqu'elle permet de récupérer des données sur la plupart des sites web qui apparaissent dans les résultats des moteurs de recherche.
La méthode API est très différente du web scraping. La technique API ne recueille pas toutes les données des sites. Elle n'accède qu'aux données nécessaires et gère les demandes simultanées. Comme l'API dispose d'une connexion de pipeline avec les utilisateurs, elle est capable d'extraire des données de manière dynamique.
Comme les deux méthodes fonctionnent comme un processus automatisé, les utilisateurs peuvent avoir besoin d'une solution appropriée pour mener à bien le processus d'extraction des données. Nous discuterons ici du Web scraping et de l'API en termes de disponibilité des outils.
La technique du web scraping ne nécessite aucune solution spécifique. Les utilisateurs peuvent extraire n'importe quelle donnée de n'importe quel site web sur l'internet. Cependant, dans certains cas, les sites web peuvent empêcher les utilisateurs de récupérer certaines de leurs informations. Pour connaître les restrictions et les autorisations, les scrappeurs doivent consulter le fichier du site web appelé "robot.txt".
Les utilisateurs ont besoin d'un logiciel API pour extraire des données de sites particuliers. Chaque site web fournit sa propre API. Ce n'est qu'alors que les utilisateurs peuvent se servir de ces API pour accéder aux données de leurs sites. Tous les sites web ne fournissent pas d'API. Dans ce cas, les utilisateurs ne peuvent pas extraire de données de ces sites. Pour savoir qui fournit des API et connaître leurs tarifs, consultez l'annuaire des API. Vous pouvez également accéder à un site particulier et vérifier s'il fournit des API.
Les utilisateurs peuvent extraire des données en utilisant les deux méthodes. Mais la question est de savoir dans quelle mesure ils peuvent le faire. Comprenons l'accessibilité des données du Web scraping par rapport à l'API en termes de style de travail.
La technique du web scraping n'a pas de limites, les utilisateurs peuvent récupérer autant de données qu'ils le souhaitent. Les utilisateurs peuvent extraire des données publiques des sites sans aucune restriction.
L'API a des limites en matière de scraping. Les scrappeurs doivent vérifier auprès des annuaires de l'API pour connaître leurs limites de scrapping.
Les deux tâches requièrent des connaissances techniques, mais la plus simple est la comparaison de base entre le web scraping et l'API, à laquelle les gens devraient se soumettre.
Les solutions de scraping web requièrent des connaissances de base en matière de codage. Cependant, il existe de nombreuses solutions de scraping tierces sur le marché qui permettent aux utilisateurs d'en adopter une et de poursuivre le processus de scraping.
L'API est assez complexe car les utilisateurs doivent construire les codes et spécifier les données auxquelles il faut accéder. Tous les sites web qui prennent en charge les solutions API fournissent également un guide des codes API.
"Est-il légal de récupérer des données sur des sites web? C'est peut-être la première question que les gens se posent lorsqu'ils pensent au scraping. Examinons la comparaison entre le web scraping et l'API en termes de légalité.
Le web scraping ne nécessite pas d'autorisation de la part du site web ciblé et il n'y a pas de limite de scraping. Il arrive donc que des personnes dépassent cette limite et récupèrent d'énormes quantités de données ou qu'elles essaient de récupérer des données restreintes à l'aide de serveurs proxy. Dans ce cas, le scraping peut être considéré comme illégal.
L'API a des limites dans l'extraction des données, ce qui peut éventuellement empêcher les utilisateurs d'extraire des informations restreintes des sites. L'extraction de données à l'aide de l'API est donc considérée comme légale.
L'analyse du rapport coût-efficacité est un autre facteur important à prendre en considération avant de choisir une méthode appropriée. Les solutions de web scraping, si elles sont construites par les utilisateurs eux-mêmes, sont alors gratuites ou, si les utilisateurs choisissent une solution externe, elle ne coûtera qu'un petit montant. Dans le cas des API, il existe des API gratuites et payantes. Le rapport coût-efficacité dépend donc des sites web individuels si vous faites du scraping d'API.
Les deux méthodes fournissent des services de scraping de qualité et aident l'utilisateur à réaliser des études de marché. Il est difficile de déclarer que l'une des deux méthodes est la meilleure. Plutôt que de s'en tenir à une seule méthode et de la considérer comme la meilleure, il est préférable de choisir en fonction du scénario. Si vous avez l'intention d'extraire des données publiques de sites populaires, il est préférable d'utiliser des outils de web scraping. Si vous ne voulez pas perdre les données et préférez les extraire avec une autorisation, il est préférable d'utiliser un service API.
Large bande passante - Le site proxys pour Proxyscrape sont à large bande passante, ce qui facilite la collecte de données illimitées.
Temps de disponibilité - Proxyscrape garantit un temps de disponibilité de 100 %. Comme ces proxys fonctionnent 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ces proxys peuvent vous aider à trouver des solutions de scraping en permanence.
Types multiples - Proxyscrape fournit proxys de tous les types de protocoles comme HTTP, Socks4, et Socks5. Ils fournissent également des serveurs partagés proxys, comme le centre de données proxys, des serveurs résidentiels proxys, et des serveurs dédiés proxys, comme les serveurs privés proxys. Leurs pools de serveurs mandataires comportent des millions d'adresses mandataires qui sont utilisées de manière unique pour chaque demande.
Global Proxy - Nous proposons proxys à partir de plus de 120 pays.
Rentable - Ici, les proxys premium sont d'un coût raisonnable et disposent d'une large bande passante. Consultez nos prix attractifs et nos nombreuses options de proxy.
Proxyscrape est la solution de fournisseur de proxy qui exploite proxys pour de multiples applications. L'une d'entre elles concerne les sites proxy ou les serveurs proxy qui contournent les restrictions géographiques. L'anonymat et les fonctionnalités de scraping du site Proxyscrape proxys permettent aux utilisateurs de débloquer les contenus restreints. Les proxys dédiés ont une adresse IP unique pour chaque utilisateur, de sorte que les serveurs web et les fournisseurs d'accès à Internet ne peuvent pas facilement tracer l'identité des utilisateurs. Les proxys partagés comme les centres de données proxys et les proxys résidentiels fournissent des pools de proxy avec différents types de proxy pour débloquer les sites bloqués avec plusieurs proxys.
| Récupération de données sur le Web | Récupération des données de l'API |
| Il est possible d'extraire des données manuellement ou automatiquement à l'aide d'outils d'exploration du web. | Le scraping d'API nécessite un logiciel d'API. |
| Le processus de web scraping permet de récupérer l'ensemble des données de la page web ainsi que le format HTML. | L'API Scraping ne recueille que les données nécessaires. Ne collecte que les informations nécessaires par le biais du pipeline API. |
| Le "web scraping" n'a guère de limites. | Le scraping de l'API est soumis à de nombreuses restrictions. |
| Chaque site aura un fichier Robot.txt qui contient les informations sur les limites du scraping. | Les répertoires de l'API contiendront les détails concernant les limites du scraping. |
| N'importe quel outil de scraping suffit pour extraire des données. | La méthode de scraping API nécessite le logiciel API du site web concerné. |
| Comme le web scraping n'a pas beaucoup de limites, le scraping extensif peut devenir illégal. | Avec un guide approprié sur les restrictions, le scraping d'API est toujours légal. |
Les domaines du marketing et de la recherche utilisent des techniques de collecte ou d'extraction de données pour exploiter les données provenant d'un large éventail de sources et les convertir en plans d'affaires et en informations. Parmi les options d'extraction de données disponibles, optez pour les techniques de web scraping si vous souhaitez une solution de scraping rentable et peu complexe. La méthode du web scraping est la meilleure option pour extraire des données sans limites. Si vous souhaitez extraire des données dynamiques et vous tenir au courant des changements, vous devriez utiliser le processus de scraping API.