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L'intégration du proxy avec la bibliothèque de requêtes python nécessite de savoir travailler avec Python.
pip install requests
Il y a 5 étapes simples pour ajouter proxys avec les requêtes Python. Ces étapes comprennent les points clés de l'installation des paquets nécessaires, l'ajout d'adresses proxy et l'envoi de requêtes via les méthodes Requests des modules Python.
Ces 5 étapes sont discutées en détail à travers un guide pas à pas. L'ajout d'un proxy avec des requêtes Python et les paramètres disponibles ainsi que leurs fonctionnalités sont discutés ci-dessous.
La première nécessité pour travailler avec les requêtes python est d'importer le module requests.
demandes d'importationCe module de requêtes est responsable de l'envoi de requêtes HTTP à l'aide du codage Python. Pour inclure proxys dans ces requêtes python, les utilisateurs doivent définir un dictionnaire nommé 'proxys'. Ce dictionnaire contient les "protocoles HTTP" en tant que noms et les "URL proxy" en tant que valeur des noms. Ce dictionnaire proxy permet d'établir une connexion HTTP.
proxies = {'https': /, 'http://webproxy.to/ ''}L'étape suivante consiste à créer une variable nommée "URL" pour définir le site web qui est la source du processus de scraping.
L'étape suivante consiste à définir une variable "response" pour traiter la demande en transmettant les variables "URL" et "proxy".
response = requests.get(url)Les utilisateurs peuvent également imprimer le "code d'état" pour savoir si la demande a abouti ou non.
print(f’Status Code: {response.status_code}') import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url)
print(f'Status Code: {response.status_code}')Les utilisateurs peuvent inclure l'authentification par proxy en ajoutant les paramètres "nom d'utilisateur" et "mot de passe".
response = requests.get(url, auth=('user', 'pass'))import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url, auth=('user','pass'))Cet objet de session est similaire aux cookies. Il enregistre les données spécifiques à l'utilisateur de plusieurs requêtes. Les utilisateurs peuvent inclure des objets de session en appelant la fonction session de la bibliothèque de requêtes.
requêtes.session()import requests
session = requests.Session()
session.proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url)
print(f’Status Code: {response.status_code}') Le paramètre "timeout" des requêtes HTTP permet aux utilisateurs de spécifier un délai maximum pour le traitement des requêtes. Ce délai indique au serveur combien de temps il doit attendre une réponse. Ce paramètre peut être transmis à la fonction HTTP requests.
response = requests.get('url', timeout=5))Les utilisateurs peuvent également attribuer la valeur "Aucun" au délai d'attente si le serveur distant est lent et que le système doit attendre longtemps.
response = requests.get('url', timeout=none))import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url, timeout=5)
print(f’Status Code: {response.status_code}') Les gens peuvent utiliser le même proxy plusieurs fois. Au lieu de taper l'URL du proxy à plusieurs reprises, ils ont la possibilité d'utiliser une variable d'environnement. Cette option permet d'assigner une URL de proxy à une variable d'environnement et d'utiliser cette variable chaque fois que cela est nécessaire.
export HTTP_PROXY='http://webproxy.t'L'envoi d'un JSON au serveur est également possible dans python-requests. Dans ce cas, le proxy avec les méthodes python requests prend l'URL comme premier paramètre et le JSON comme second paramètre. Il convertit le dictionnaire en chaînes python.
import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.post(url, json={
"ID": 123,
"Name": "John"))
})
print(f’Status Code: {response.status_code}, Response: {r.json()}") Il est également possible d'alterner les adresses proxys pour améliorer l'anonymat. L'utilisation prolongée du même serveur mandataire pour tous les sites peut aider les fournisseurs d'accès à Internet à repérer et à interdire votre adresse mandataire. Les gens préfèrent utiliser plus d'un serveur proxy dans un modèle de rotation pour faire face à ces interdictions d'IP. Ils disposent d'un pool de proxys, et le système effectue une rotation et attribue un nouveau proxy à partir du pool.
La première étape pour faire tourner un proxy avec des requêtes python est d'importer les bibliothèques nécessaires comme requests, Beautiful soap, et choice.
Pour utiliser ce proxy rotatif avec les requêtes python, nous devons les configurer ou configurer leurs URL pour les utiliser. Proxyscrape fournit des proxys payants et gratuits de toutes catégories. Les gens peuvent utiliser des proxys résidentiels, centrés sur les données et privés de tous types et emplacements.
ipaddresses = [" proxyscrape.com:2000", "proxyscrape.com:2010 ", "proxyscrape.com:2100 ", "proxyscrape.com 2500"]Les utilisateurs doivent ensuite créer une méthode de "demande proxy" qui comporte trois paramètres, tels que le type de demande, l'URL et les **kwargs.
def proxy_request(get_proxy,http://webproxy.to/,**kwargs) :Dans cette méthode de "demande de proxy", le dictionnaire de proxy est renvoyé en tant que réponse aux méthodes de demande de proxy. Ici, kwargs est un argument pour passer les valeurs.
Cette méthode extrait les adresses proxy d'une URL spécifique pour convertir la réponse extraite en un objet Beautiful Soap qui facilite le processus d'extraction du proxy.
random.radint(0,len(ipaddresses)-1)Créez ensuite une variable "proxy" qui utilise la bibliothèque "soap" pour générer aléatoirement une adresse proxy à partir d'une liste d'objets "soap" proxys.
proxy = random.radint(0,len(ipaddresses)-1)proxies = {“http” : ipaddresses(proxy), “https” : ipaddresses(proxy)}
response = requests.get(getproxy, url, proxys = proxys, timeout=5, **kwargs)
print(currentproxy:{proxy[‘https’]}”)
import requests
import BeautifulSoap
import choice
ipaddresses = [“ proxyscrape.com:2000”, “proxyscrape.com:2010 ”, “proxyscrape.com:2100 ”, “proxyscrape.com 2500”]
def proxy_request(get_proxy,http://webproxy.to/,**kwargs):
while True:
proxy = random.radint(0,len(ipaddresses)-1)
proxies = {“http” : ipaddresses(proxy), “https” : ipaddresses(proxy)}
response = requests.get(getproxy, url, proxies = proxies, timeout=5, **kwargs)
print(currentproxy:{proxy[‘https’]}”)
break
return responseLes requêtes python du côté client peuvent être ajoutées avec l'adresse proxy pour cacher l'identité réelle de l'utilisateur. Ainsi, les requêtes atteindront le serveur avec l'adresse proxy.
L'utilisation de proxys avec des requêtes python peut vous aider à surmonter les restrictions telles que les blocages d'adresses IP et les géo-blocages auxquels tous les scrappeurs sont généralement confrontés.
Les utilisateurs du proxy peuvent également inclure des facteurs d'authentification à l'adresse proxys en ajoutant un nom d'utilisateur et un mot de passe.
response = requests.get(url, auth=('user', 'pass'))
Cet article traite des requêtes HTTP en langage de programmation Python, ainsi que des bibliothèques, modules et fonctions nécessaires à l'envoi d'une requête HTTP. Vous pouvez importer le module de requête et utiliser les méthodes GET, POST, PATCH et PUT selon vos besoins. Vous pouvez vous concentrer sur le proxy en python si vous souhaitez utiliser les fonctionnalités du proxy comme l'anonymat, la vitesse et les capacités de scraping. Les utilisateurs peuvent également utiliser des pools de proxy et assigner par rotation proxys à une demande de proxy afin d'améliorer la sécurité.