À l'ère du big data, le web scraping est devenu une tendance chez les data scientists, et les sites web qui les intéressent ne manquent pas. En raison de cette popularité depuis quelques années, de nombreux propriétaires de sites web ont mis en place des mesures de sécurité pour bloquer les adresses IP des "scrapers" afin de minimiser le "web scraping". Les développeurs ont donc trouvé des moyens
À l'ère du big data, le web scraping est devenu une tendance chez les data scientists, et les sites web qui les intéressent ne manquent pas. En raison de cette popularité depuis quelques années, de nombreux propriétaires de sites web ont mis en place des mesures de sécurité pour bloquer les adresses IP des "scrapers" afin de minimiser le "web scraping".
Les développeurs ont donc trouvé des moyens de lutter contre ces mesures en utilisant proxys pour le web scraping. Dans cet article, nous allons nous pencher sur l'utilisation de proxys pour le web scraping par rapport à l'API scraper.
Pourquoi utiliser proxys pour le web scraping ?
Vous pouvez soit automatiser le web scraping, soit l'effectuer manuellement. La première méthode est la plus répandue, tandis que la seconde prend beaucoup de temps. Lorsque vous devez extraire des millions ou des trillions de données de sites web, vous devez envoyer plusieurs requêtes au site web cible à partir de la même adresse IP. Il est donc fort probable que le site web cible vous bloque en raison d'une activité suspecte.
Par conséquent, vous devrez utiliser proxys pour masquer votre adresse IP. Pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles vous avez besoin de proxys pour le web scraping, cliquez ici.
Qu'est-ce que l'API Scraper et comment fonctionne-t-elle ?
En termes plus simples, l'API est un intermédiaire qui permet à un logiciel de communiquer avec un autre. En d'autres termes, les API permettent aux développeurs et autres utilisateurs disposant des fonctions essentielles du système du site web cible d'extraire ses données du monde extérieur avec des méthodes d'authentification évidemment appropriées. De nombreux sites web qui proposent des produits fournissent des API pour accéder aux données relatives à ces produits. Vous pouvez également extraire des données à l'aide d'une API d'extraction. Toutefois, le fonctionnement est assez différent de celui du web scraping classique.
Vous devez envoyer l'URL du site web que vous souhaitez récupérer à l'API scraper ainsi que votre clé API. L'API renverra alors le code HTML de l'URL du site web à partir duquel vous avez besoin de faire du scrapping. Il y a également une limite de 2MB par requête que vous faites.
En quoi l'API Scraper diffère-t-elle du web scraping ?
Vous avez maintenant une bonne compréhension du web scraping avec proxys et de ce qu'est l'API scrapper. Il est donc temps de comparer les deux dans diverses circonstances, comme l'utilisation de l'API de scrapping au lieu du web scraping et vice-versa. Restez à l'écoute et plongeons dans le vif du sujet.
Quand ne pas utiliser l'API Scraper
Disponibilité et manque de personnalisation
Tous les sites web cibles que vous envisagez d'analyser ne disposent pas d'une API. Même dans les cas où une API existe, il n'est pas aussi facile qu'il y paraît d'en extraire des données. En effet, les API ne donnent pas accès à toutes les données. Même si vous pouvez accéder aux données, vous devez faire face aux limites de taux mentionnées en détail ci-dessous.
En outre, lorsque des données sont modifiées sur les sites web, elles ne sont mises à jour dans l'API que plusieurs mois plus tard. La personnalisation est limitée lorsque vous choisissez de récupérer des données via une API, en plus du problème de disponibilité. Cela signifie que vous n'avez aucun contrôle sur le format, les champs, la fréquence, la structure ou d'autres caractéristiques des données.
Limite du taux
Comme nous l'avons mentionné plus haut, vous avez une limite de débit lorsque vous utilisez une API pour extraire les données - il s'agit là d'une préoccupation majeure pour les développeurs et les autres parties prenantes impliquées dans l'extraction d'API. La limite de taux est basée sur le temps entre deux requêtes consécutives, le nombre de requêtes simultanées et le nombre d'enregistrements renvoyés par requête.
L'API du site web limite généralement les données que vous essayez de récupérer. La plupart des sites web ont également une politique d'utilisation limitée. Si vous souhaitez utiliser l'API pour une simple requête, la limite de débit ne posera aucun problème. Toutefois, lorsque vous devez extraire une grande quantité de données, vous devrez très probablement envoyer des tonnes de requêtes.
Ainsi, vous serez obligé d'acheter la version premium de l'API, car avec l'édition gratuite, vous vous heurterez à toutes les limites tarifaires.
Quand utiliser l'API scraper
Maintenant que vous savez quand ne pas utiliser l'API pour le scraping, vous vous demandez peut-être pourquoi certains utilisateurs l'utilisent pour le web scraping. Vous vous demandez peut-être pourquoi certains utilisateurs l'utilisent pour le web scraping ? C'est ce que vous découvrirez dans cette section.
Lorsque vous avez besoin d'obtenir des données d'une source spécifique pour le même objectif, l'utilisation d'une API est votre choix idéal. Dans ce cas, vous avez tout intérêt à conclure un contrat avec le site web. Vous serez alors soumis à certaines limites dans l'utilisation de l'API.
Par conséquent, si vos besoins en données sont les mêmes sur une période donnée, préférez l'API à toute autre méthode.
Avantages de l'utilisation de proxys pour la navigation sur Internet
Scraping geo-restricted content - Certains sites web peuvent imposer des restrictions d'accès à leurs données à partir d'emplacements géographiques spécifiques. Vous pouvez donc facilement contourner cette restriction en vous connectant à un serveur proxy situé dans un pays plus proche de celui où se trouve le site web cible.
Surmonter le blocage d'IP - Lorsque vous envoyez plusieurs requêtes au site web cible à partir de la même adresse IP, il est plus probable qu'il vous bloque. Vous pouvez donc utiliser un pool de proxys avec différentes adresses IP, ce qui permet de dissimuler votre adresse IP.
Cohérence - Contrairement aux API dont le débit est limité, proxys vous permet d'envoyer plusieurs requêtes au site web cible de manière cohérente sans être bloqué.
Les pièges courants du Web Scraping
Quel que soit l'outil utilisé, le web scraping présente des inconvénients spécifiques :
Coût -La mise en place et la maintenance d'un serveur proxy peuvent être assez coûteuses. Si ce que vous obtenez de l'API publique d'un site web est suffisant, alors une API serait plus rentable qu'un serveur proxy.
Sécurité - Si le site web cible dispose de mesures de sécurité telles qu'un mécanisme de protection des données, il ne vous sera pas facile d'extraire les données requises.
Modifications du site web - Lorsque la structure HTML d'un site web change régulièrement, vos robots d'indexation s'arrêtent. Ainsi, que vous utilisiez un logiciel de web scraping ou votre propre code, vous devez vous assurer que les pipelines de collecte de données sont propres et opérationnels.
Données provenant de sources multiples - Si vous récupérez des sites web de différentes sources, le web scraping risque de ne pas produire les résultats escomptés, car chaque site web cible a une structure différente.
Quelle est la méthode idéale pour votre entreprise ?
Les petites organisations dont les ressources et le personnel sont limités trouveront extrêmement difficile de construire un scraper et d'utiliser proxys en même temps. Par conséquent, la solution idéale dans de tels scénarios serait d'utiliser une API fournie par les sites web cibles.
En revanche, pour les grandes entreprises disposant d'une infrastructure et de ressources internes de scraping, proxys avec le web scraping est une solution plus viable.
Conclusion
Nous espérons que vous avez maintenant appris les différences entre le web scraping à l'aide de proxys et l'utilisation d'une API de scraper. Les différentes méthodes requièrent des résolutions différentes. Nous pensons donc que vous mettrez en pratique les concepts essentiels abordés dans cet article pour vous aider à décider si vous devez utiliser l'API de scraper ou le web scraping avec proxys pour le web scraping.