Les 7 meilleurs outils de scraping web à connaître en 2024

Grattage, Juin-06-20225 minutes de lecture

Le web scraping est le sauveur de tout analyste, qu'il s'agisse d'un analyste marketing SEO ou d'un analyste de données. Le web scraping est devenu une partie intégrante de tous les domaines, car tous les secteurs fonctionnent sur la base de données. Saviez-vous que Google traite environ 20 pétaoctets de données par jour, selon Seedscientific ? Il y avait environ 44

Le web scraping est le sauveur de tout analyste, qu'il s'agisse d'un analyste marketing SEO ou d'un analyste de données. Le web scraping est devenu une partie intégrante de tous les domaines, car tous les secteurs fonctionnent sur la base de données. Saviez-vous que Google traite environ 20 pétaoctets de données par jour, selon Seedscientific? Il y avait environ 44 zettaoctets de données en 2020, et on prévoit qu'elles atteindront 175 zettaoctets d'ici à 2025.

Les données existent, mais vous devez trouver un moyen de les extraire dans un format approprié. La solution réside dans les outils de web scraping. Dans les sections suivantes, nous allons nous pencher sur le web scraping et sur les outils nécessaires pour l'effectuer efficacement.

Qu'est-ce que le "Web Scraping" ?

En termes simples, le web scraping consiste à extraire des données de la source cible et à les enregistrer dans un format approprié pour effectuer certaines analyses spécifiques, telles que l'analyse de la concurrence, l'analyse du référencement, l'étude de marché et l'analyse du marché boursier.

La plupart du temps, les analystes de données utilisent un lac de données disponible au sein de l'organisation pour obtenir des données pour leurs projets de recherche, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Les données contenues dans les lacs de données sont déjà nettoyées et stockées dans un format approprié.

REMARQUE: le nettoyage des données permet d'éliminer les valeurs aberrantes (erreurs), de remplacer le champ nul par les données web appropriées et de s'assurer que toutes les données sont pertinentes.

Comme les données sont déjà nettoyées et dans un format approprié, les analystes de données/analystes de marché SEO n'ont pas de difficultés à effectuer leur travail, mais que se passe-t-il s'ils n'ont pas de données pertinentes dans le lac de données ? C'est là que le web scraping s'impose. Les analystes de données effectuent du web scraping afin d'obtenir les données nécessaires à leur travail à partir de différentes sources.

Les outils de scraping web se composent de deux parties : le crawler et le scraper. Un escargot est un robot qui parcourt la cible et localise les informations nécessaires. Un scraper est le script de programmation qui extrait les données trouvées. Vous pouvez mentionner le format dans lequel vous pouvez enregistrer les données extraites.

Maintenant que vous avez une idée de base du fonctionnement général du processus de web scraping, vous pouvez personnaliser vos options de web scraping. Par exemple, vous pouvez automatiser l'ensemble du processus en utilisant un pilote web selenium (un outil python permettant d'automatiser le processus de web scraping), ou vous pouvez indiquer le type de données (numériques ou chaînes) que vous souhaitez extraire et le moment où vous souhaitez le faire.

Voyons les outils qui peuvent vous aider à effectuer du web scraping plus efficacement.

Les 7 meilleurs outils de scraping web :

1. ParseHub :

ParseHub est un outil de web scraping gratuit ou payant qui permet d'extraire des pages web de n'importe quel site web. L'avantage principal est de pouvoir scanner un site web dynamique qui est lent et rempli d'une interface graphique et aussi d'extraire du contenu qui se charge avec AJAX et JavaScript. Vous pouvez stocker les données extraites sur les serveurs en nuage et les télécharger au format Excel ou CSV pour les analyser.

Les autres avantages sont l'intégration de Dropbox, la programmation des opérations de scraping, la pagination et la navigation automatique sans outil d'automatisation. La version gratuite comprend 200 pages de données en 40 minutes et vous permet de réaliser jusqu'à cinq projets. Après cela, vous devez passer à la formule d'abonnement qui commence à 189 $, 599 $ et une formule personnalisée.

Les prix mentionnés sont ceux de l'abonnement mensuel. Il existe également une formule d'abonnement trimestriel, dont les caractéristiques sont les mêmes, mais qui vous permet d'économiser jusqu'à 25 % du prix de l'abonnement mensuel. 

2. Visual Web Scraper :

Imaginez la situation suivante. Vous êtes pressé et n'avez pas le temps d'installer un outil de scraping web tiers. Vous avez besoin d'une solution facile pour récupérer les données en peu de temps. Dans ce cas, Visual Web Scraper est l'un des meilleurs choix en ligne.

Visual web scraper est une extension chrome que vous pouvez ajouter à votre navigateur en quelques secondes. Une fois l'extension ajoutée à votre navigateur, vous pouvez commencer à extraire des données de la cible en quelques clics seulement. Votre rôle consistera à marquer les données nécessaires et à lancer le processus. Avec l'aide d'un algorithme d'extraction avancé et d'éléments de sélection des données, vous êtes assuré d'obtenir un résultat de la meilleure qualité.

Visual web scraper a testé l'extension avec des sites web tels que Twitter, Facebook et Amazon. Une fois les données extraites, vous pouvez les enregistrer au format CSV ou JSON. Étant donné que Visual Web Scraper est une extension, l'outil est gratuit.

3. AvesAPI :

Le web scraping est utilisé dans de nombreux domaines, et le marketing numérique en fait partie. Le référencement est une partie importante du marketing numérique, donc si vous êtes un spécialiste du marketing numérique, vous devez avoir un outil de web scraping dans votre arsenal. AvesAPI est le meilleur outil pour cela.

AvesAPI vous permet de récupérer les données structurées des résultats de recherche Google. Les données structurées sont les données HTML disponibles dans les SERP de Google. AvesAPI vous permet d'extraire les données HTML de Google sur n'importe quel appareil. C'est la meilleure option si vous disposez d'un analyseur HTML. Si vous n'avez pas d'analyseur HTML, le résultat JSON est le meilleur choix suivant.

Avec AvesAPI, vous pouvez collecter des données spécifiques à la localisation et les obtenir en temps réel. AvesAPI propose un service gratuit et un service payant. Le service gratuit vous permet d'effectuer jusqu'à 1 000 recherches, d'obtenir les 100 premiers résultats, des résultats en direct, des données géospécifiques et une option d'exportation des résultats structurés en HTML et en JSON. La version payante commence à 50 $ et va jusqu'à 500 $.

4. Scrapy :

Prenons un autre cas de figure : vous avez des connaissances de base en langage de programmation et vous voulez faire du web scraping par vous-même. Quelle est la meilleure solution ? La première condition est de connaître le langage de programmation Python.

La seconde est la bibliothèque Scrapy. Avec Scrapy, vous pouvez écrire vos propres règles pour extraire les données dont vous avez besoin pour votre projet. Elle est rapide et vous aide à extraire les données en peu de temps. Comme Scrapy est écrit en Python, il est pris en charge par tous les systèmes d'exploitation. Pour installer la bibliothèque Scrapy, la méthode la plus simple est PIP. La commande suivante vous aidera à installer Scrapy sur votre système local :

pip install scrapy

C'est la meilleure approche si vous souhaitez effectuer l'extraction de données manuellement. Scrapy est une bibliothèque libre et gratuite.

5. Capteur de contenu :

Content Grabber est probablement l'outil le plus polyvalent et le plus facile à comprendre de la liste. En effet, l'installation du logiciel est très simple. En quelques minutes, vous pouvez terminer le processus d'installation et commencer à récupérer des données.

Avec Content Grabber, vous pouvez extraire automatiquement les données des pages web, les transformer en données structurées et les enregistrer dans différents formats de base de données, tels que SQL, MySQL et Oracle. Si vous le souhaitez, vous pouvez également les conserver sous d'autres formes, telles qu'une feuille de calcul CSV ou Excel. Content Grabber peut également gérer les identifiants des sites web et exécuter le processus de manière répétée afin de gagner du temps et d'accéder aux données de sites web très dynamiques.

6. Grattoir à hélium :

Helium Scraper est principalement basé sur les autres web scrapers typiques, mais il diffère dans un domaine, à savoir le scraping parallèle. Il permet la collecte d'une grande quantité de données à un taux maximum. Helium Scraper peut stocker une quantité massive de données extraites dans une base de données, telle que SQLite.

Les fonctionnalités d'Helium Scraper sont l'extraction plus rapide, l'appel d'API (intégrer le web scraping et l'appel d'API dans un seul projet), les rotations de proxy et le scraping programmé. Vous pouvez essayer la version d'essai de 10 jours, et si les fonctionnalités vous plaisent, vous pouvez souscrire un abonnement à partir de 99 $.

7. Webhose.io :

Webhose.io est le plus avancé et l'un des meilleurs outils/services de web scraping de la liste. Le niveau de traitement des données est inimaginable. Leur service se compose de trois catégories : le web ouvert, le web sombre et les technologies.

Le web ouvert est probablement le plus applicable dans ces catégories puisque le dark web et les technologies sont principalement utilisés pour la sécurité et la surveillance de l'activité en ligne. Le web ouvert se compose de plusieurs API, telles que les actualités, les blogs, les forums, les revues, les données gouvernementales et les API de données archivées.

Cela signifie que le service Webhose.io extraira tous ces types de données en temps réel, les transformera en données structurées et exécutera automatiquement les données web dans la machine. Avec Webhose.io, vous pouvez surveiller les tendances, les risques, la protection contre le vol d'identité, la cybersécurité et les renseignements financiers et web. Il est recommandé d'utiliser ce service pour une grande organisation en raison de sa portée.

Quel est le rôle de proxys dans l'exploration du Web ?

Le web scraping peut être considéré comme une activité contraire à l'éthique, même s'il est légal dans la plupart des pays. Lors de cette opération, il est préférable de faire attention à la quantité de données extraites et de s'assurer que l'extraction des données n'affecte pas le propriétaire initial des données, sous quelque forme que ce soit. Avant de procéder au web scraping du site web cible, la première chose à faire est de vérifier le fichier robot.txt et le fichier sitemap.

Ces fichiers donnent des informations sur ce qu'il faut supprimer et ce qu'il ne faut pas faire. Même si vous suivez toutes les directives, il est fort possible que le site web cible vous bloque. Oui, bien sûr, certains outils de scraping web comme Parsehub ont des mesures de sécurité pour éviter cela, mais la plupart n'en ont pas. Dans cette situation, le proxy est la meilleure solution.

Un proxy est un serveur intermédiaire entre vous, qui agissez en tant que client, et le serveur cible. La demande passe par le serveur proxy pour atteindre le serveur cible. Ce faisant, votre adresse IP d'origine est masquée et vous devenez anonyme en ligne. C'est le compagnon idéal de tout outil de web scraping.

Quel est le meilleur proxy pour le web scraping ?

ProxyScrape offre la meilleure qualité et la plus grande fiabilité proxys. Ils offrent trois services : residential proxys, dedicated proxys, et premium proxys. Les services dédiés et premium proxys sont similaires à bien des égards. La seule différence est que dans le cas du service dédié proxys, vous êtes le seul utilisateur du site proxys, alors que dans le cas du service premium proxys, d'autres utilisateurs du réseau ProxyScrape peuvent accéder au même site proxys.

Les adresses résidentielles proxys ressemblent à l'adresse IP originale fournie par le fournisseur d'accès à Internet (FAI), ce qui les rend idéales pour le web scraping. Il est donc plus difficile pour la source cible d'identifier si vous utilisez un proxy ou non.

FAQs :

1. Quelle est la meilleure façon d'extraire des données ?
La meilleure façon de récupérer les données dépend des ressources et des connaissances en langage de programmation dont vous disposez. Si vous savez coder des scripts et que vous disposez d'un temps considérable, vous pouvez opter pour un processus de web scraping manuel. Si vous n'avez pas le temps, vous pouvez consacrer un certain budget au web scraping.
2. Faut-il connaître le langage HTML pour faire du web scraping ?
Non, vous pouvez effectuer du web scraping sans aucune connaissance en matière de codage. Avec l'aide des outils de web scraping, vous pouvez récupérer une grande quantité de données en peu de temps.
3. Python est-il adapté au web scraping ?
Oui, Python est considéré comme le meilleur langage de programmation pour le web scraping. De nombreuses bibliothèques libres, telles que Scrappy, Request et Selenium, font du langage de programmation Python le plus polyvalent pour le web scraping.

Conclusion :

Cet article a exploré les différents outils de web scraping et la manière dont proxys facilite le web scraping. Jour après jour, nos vies dépendent de plus en plus des données. On peut affirmer que notre monde cesserait de fonctionner sans une bonne collecte de données. Les données, directement et indirectement, nous facilitent la vie.

Avec une grande quantité de données, les analystes résolvent chaque jour des problèmes complexes, et le web scraping joue un rôle essentiel à cet égard. proxys et le web scraping sont les meilleurs compagnons pour extraire des données et les transformer dans un format structuré. Avec ProxyScrape's residential proxys, commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le web scraping.