L'internet regorge de données et il est facile d'y trouver n'importe quelle information. Vous pouvez la copier et la coller dans n'importe quelle source et l'utiliser pour une analyse plus approfondie. Mais lorsqu'il s'agit de trouver un grand ensemble de données sur l'internet, la tâche de copier et coller manuellement serait fastidieuse. Vous
L'internet regorge de données et il est facile d'y trouver n'importe quelle information. Vous pouvez la copier et la coller dans n'importe quelle source et l'utiliser pour une analyse plus approfondie. Mais lorsqu'il s'agit de trouver un grand ensemble de données sur l'internet, la tâche de copier et coller manuellement serait fastidieuse.
Vous avez besoin d'énormes quantités de données pour entraîner votre algorithme d'apprentissage automatique. Les entreprises ont également besoin de ce type de données volumineuses pour les analyser et les utiliser dans leurs outils d'intelligence économique.
C'est à ce moment-là que vous avez besoin de la technologie du web scraping. Au lieu d'obtenir manuellement les données, le web scraping utilise un algorithme intelligent et automatisé qui permet d'obtenir de grands ensembles de données de manière efficace et rapide.
Dans cet article, vous apprendrez ce qu'est le web scraping, comment il fonctionne, quelles sont ses utilisations et quels sont les meilleurs outils du marché pour le web scraping.
Qu'est-ce que le "Web Scraping" ?
Le web scraping, également connu sous le nom de data scraping, web harvesting ou data web extraction, est le processus de collecte de données à partir de sites web. Il s'agit d'une forme de copie de données spécifiques du web et de copie dans une base de données locale ou une feuille de calcul en vue d'une analyse ultérieure.
Le web scraping est une méthode automatisée permettant d'obtenir une quantité importante de données à partir de sites web. Les données collectées sont des données non structurées au format HTML qui sont ensuite converties en données structurées dans une feuille de calcul ou une base de données afin de pouvoir être utilisées dans diverses applications.
Il existe différentes méthodes pour collecter des données à l'aide d'algorithmes de récupération de données sur le web. Vous pouvez utiliser des services en ligne, des API spécifiques ou même votre propre code pour extraire des données à partir de zéro. Google, Twitter, Facebook, etc. vous permettent d'accéder à leurs données dans un format structuré.
Le scraping web nécessite deux outils : Les crawlers et les scrapers. Un crawler est un logiciel automatisé qui parcourt le web à la recherche de données particulières en suivant les liens de votre page web, tandis que le scraper est un outil qui permet d'extraire des données de l'internet.
Comment fonctionne un scraper web ?
La tâche principale d'un scraper web est d'extraire toutes les données d'un site web particulier. L'idéal est de mentionner le type de données que l'utilisateur souhaite extraire. Le scraper web sera en mesure d'extraire uniquement ces données plus rapidement.
Tout d'abord, le scraper web a besoin de l'URL pour récupérer un site, puis il charge le code HTML. S'il s'agit d'un scraper avancé, il peut également extraire tous les éléments CSS et Javascript.
Le scraper obtient les données requises à partir de ce code HTML et les restitue dans le format indiqué par l'utilisateur et les place dans une feuille de calcul Excel ou un fichier CSV. Les données peuvent également être enregistrées dans des fichiers JSON.
Avantages de l'extraction de données sur le Web
Les avantages du web scraping pour les entreprises et les particuliers sont innombrables. Chacun a ses propres besoins en matière de récupération de données. La conception du scraper varie en fonction de la complexité et de l'étendue des besoins de l'utilisateur.
Génération de leads pour le marketing
Les logiciels de web scraping récupèrent les coordonnées des entreprises, telles que les numéros de téléphone et les adresses électroniques. Ces informations sont extraites des pages jaunes des sites web ou des listes d'entreprises de Google Maps.
Vous pouvez ainsi obtenir les adresses électroniques et les numéros de téléphone pour envoyer des courriels promotionnels et de marketing en masse, ce qui vous permet de générer des prospects par le biais du marketing par courriel.
Comparaison des prix et surveillance de la concurrence
Lorsque vous analysez les données récupérées, vous trouvez les prix du marché des produits et services de vos concurrents et les comparez aux vôtres, ce qui vous permet d'obtenir une meilleure image de votre entreprise et de faire des recherches approfondies sur votre secteur en ligne.
Cela vous permet également de suivre en permanence l'évolution de votre entreprise auprès des clients et d'analyser l'activité de vos concurrents en ligne. Ces données vous aideront à prendre de meilleures décisions pour votre entreprise.
Commerce électronique
Les entreprises utilisent le web scraping pour extraire les détails des produits des sites de commerce électronique et de leurs concurrents. Vous pouvez extraire des détails tels que le prix, la description, les images, les avis et les évaluations à l'aide d'un logiciel de web scraping.
Il permet aux entreprises de voir l'impact sur leurs stratégies de prix et de fixer le prix optimal de leurs produits afin de maximiser leurs revenus.
Analyse des données
Un scraper web extrait des données de différents sites web et les utilise pour analyser les tendances de consommation. Si vous avez besoin de données spécifiques, comme le prix du dernier gadget électronique, l'outil Web Scraper les recueille sur plusieurs sites web.
Chaque site web affiche ses informations dans un format différent. Même au sein d'un même site, les informations que vous recherchez peuvent ne pas être présentées dans le même format ou être réparties sur plusieurs pages.
Le scraper web vous aide à extraire des données de plusieurs sites web et à les enregistrer dans une feuille de calcul ou une base de données dans un format unifié. Cela facilite l'analyse et la visualisation des données.
Données de formation pour les projets d'apprentissage automatique
Les modèles d'apprentissage automatique nécessitent d'énormes ensembles de données pour les entraîner et l'efficacité du modèle dépend de la quantité ainsi que de la quantité de l'ensemble de données d'entraînement. Les outils de scraping web vous permettent d'obtenir des données volumineuses pour l'entraînement des algorithmes d'apprentissage automatique.
Les cinq meilleurs outils de scraping web
Il existe une grande variété d'outils de scraping Web. Vous devez choisir l'outil idéal qui correspond aux besoins de votre entreprise. Pour vous aider, cet article présente les cinq meilleurs outils de Web Scraping et leurs caractéristiques.
API Scraper
ScraperAPI élimine la difficulté de trouver des proxys de haute qualité et des pools de proxy rotatifs, ce qui facilite le web scraping. Il détecte également les interdictions, résout les CAPTCHA et gère le géo-ciblage.
ScraperAPI renvoie la réponse HTML du site web cible lorsque vous envoyez une demande à l'interface API ou au port proxy.
Caractéristiques
- Aide à rendre le Javascript.
- Facile à intégrer.
- Rotation géolocalisée proxys.
- Rapide et fiable pour construire des scrapers web évolutifs.
- Pools exclusifs de proxys pour le raclage des prix du commerce électronique, le raclage des moteurs de recherche, le raclage des médias sociaux, etc.
ParseHub
L'API de ParseHub vous permet de gérer et d'exécuter vos projets et de récupérer les données extraites. L'API de ParseHub est conçue autour de REST. Elle vise à avoir des URL prévisibles et utilise des verbes ou méthodes HTTP comme POST, GET, et PUT lorsque c'est possible.
ParseHub vous permet de construire des scrapeurs web sans écrire une seule ligne de code. Les analystes, les scientifiques des données et les journalistes utilisent cet outil pour sélectionner les données dont ils ont besoin.
Il s'agit d'un outil basé sur un navigateur et doté d'une riche interface graphique permettant d'extraire du texte, des images et des attributs en un seul clic. ParseHub récupère les données de n'importe quel site web dynamique et extrait le contenu qui se charge avec AJAX et JavaScript.
Vous pouvez stocker les données extraites sur ses serveurs en nuage en vous connectant à l'API REST ou en les téléchargeant sous forme de fichier CSV/Excel.
ParseHub est évolutif car il collecte des millions de points de données, ce qui permet de gagner du temps en copiant et en collant les données sans écrire de code.
Caractéristiques
- Scrape n'importe quel site web interactif.
- Aucun codage n'est nécessaire.
- Puissant et flexible.
- Extrayez des millions de points de données de n'importe quel site web.
- Un outil d'exploration de données pour chaque besoin.
- Accédez à vos données sous la forme que vous souhaitez - API/CSV/EXCEL, Google Sheets, Tableau.
OctoParse
Cet outil est également similaire à ParseHub et s'adresse aux personnes qui souhaitent extraire des données sans écrire de code. Cet outil est facile à utiliser pour les non-développeurs car il dispose d'une interface conviviale pour les processus d'extraction de données.
L'une des caractéristiques d'OctoParse est la fonction "pointer et cliquer" qui vous permet de gratter derrière les formulaires de connexion, de remplir des formulaires, de rendre du javascript et de faire défiler des pages à l'infini.
Il fournit des services en nuage pour le stockage et vous pouvez programmer une heure pour l'extraction. Octoparse utilise la fonction de rotation des adresses IP pour éviter qu'elles ne soient bloquées.
Il permet de récupérer des données à partir d'éléments dynamiques du site web tels que les menus déroulants, l'authentification de connexion et AJAX, et vous pouvez télécharger les résultats au format CSV, Excel ou API.
Caractéristiques
- Il prend en charge Site Parser et fournit des solutions aux utilisateurs qui souhaitent utiliser des scrapers dans le nuage.
- Il peut exécuter rapidement plusieurs extractions simultanées 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
- Il prend en charge le scraping programmé.
- Il favorise le scraping anonyme en réduisant les risques d'être tracé et bloqué par la rotation des adresses IP.
Ferraille
Scrapy utilise Python pour créer des cadres d'exploration et de récupération de données sur le web, rapides et évolutifs. Vous pouvez utiliser cet outil pour explorer des sites web et extraire des données structurées afin de les utiliser pour l'exploration de données, le traitement de l'information, les tests automatisés et l'archivage historique.
Scrapy a été conçu à l'origine pour le scraping web, mais il est également utilisé pour extraire des données à l'aide de ses API. Ce framework gère toutes les fonctionnalités qui rendent difficile la construction de crawlers web, telles que le middleware proxy, les requêtes, et plus encore.
Caractéristiques
- Il est rapide et puissant, il suffit de mentionner les règles et Scrapy se chargera de récupérer ces détails.
- Il est facilement extensible car de nouvelles fonctionnalités peuvent être incluses sans toucher au cœur du système.
- Il dispose d'un code python portable et fonctionne sous Linux et Windows.
Diffbot
Diffbot propose des API pour l'extraction de pages web basée sur l'IA. Il utilise le traitement du langage naturel pour classer automatiquement les données extraites en différents types, tels que les articles, les produits, les discussions et les pages de navigation.
Il extrait automatiquement le contenu en entités structurées qui peuvent être téléchargées sous forme de JSON. Diffbot dispose d'une fonction appelée "Knowledge Graph" qui vous permet d'effectuer des recherches dans l'énorme base de données qu'il a construite. Elle contient des entités telles que des personnes, des produits, des articles et des discussions et tente de trouver les relations entre elles.
Caractéristiques
- Il dispose d'un riche ensemble d'API automatiques.
- La fonction Knowledge Graph offre des connaissances en rassemblant des données sur les personnes, les entreprises et les actualités sans avoir recours au scraping ou au crawling.
Réflexions finales
Le web scraping peut être réalisé par n'importe qui et ne nécessite aucune expertise en matière de codage. Vous pouvez être un développeur qui souhaite extraire de grandes quantités de données de nombreux sites web et les utiliser dans un format différent pour élaborer des solutions. Vous pouvez également être un spécialiste du marketing qui souhaite extraire des informations pour analyser des données afin de développer votre activité.
Mais il est fortement recommandé d'utiliser proxys lors du scraping de sites web. Notre site premium proxys vous permet d'accéder à des contenus géo-restreints, de contourner les limites fixées par le site web cible, de faire pivoter les IP et d'éviter les empreintes de navigateur. Cela vous permet de simuler le comportement humain et d'éviter les mécanismes anti-bots mis en place par le site web cible.
Continuez à visiter nos blogs pour en savoir plus sur le web scraping et comment l'utiliser intelligemment.