Qu'est-ce que le scraping LinkedIn ? Défis et 4 cas d'utilisation

Le scraping LinkedIn est une stratégie d'automatisation qui consiste à récupérer des données accessibles au public sur LinkedIn afin de générer des leads. LinkedIn est le plus grand réseau social permettant aux professionnels de se connecter, de partager et d'apprendre. Avec 830 millions de membres dans le monde, LinkedIn ne cesse de croître. LinkedIn a permis à 1,2 million de demandeurs d'emploi d'évoluer dans leur carrière et d'élargir leur réseau professionnel grâce à

Le scraping LinkedIn est une stratégie d'automatisation qui consiste à récupérer des données accessibles au public sur LinkedIn afin de générer des leads. LinkedIn est le plus grand réseau social permettant aux professionnels de se connecter, de partager et d'apprendre.

LinkedIn ne cesse de croître avec 830 millions de membres dans le monde. LinkedIn a permis à 1,2 million de demandeurs d'emploi d'évoluer dans leur carrière et de développer leur réseau professionnel grâce au coaching et au mentorat.

Les utilisateurs de LinkedIn se connectent avec des personnes partageant les mêmes idées, postulent et recrutent pour des emplois, s'informent des dernières nouvelles du secteur et suivent des personnes influentes dans le monde entier. Il est essentiel de comprendre comment LinkedIn est exploité par les membres et les marques. Vous obtiendrez des informations précieuses sur la manière dont votre entreprise bénéficiera de l'intégration de LinkedIn dans votre stratégie de médias sociaux.

Qu'est-ce que le "LinkedIn Scraping" ?

Une entreprise B2B a besoin de données pour prospecter. Souvent, elle commence par scraper LinkedIn, car il s'agit de la base de données professionnelle la plus complète et la plus actualisée. Un outil d'automatisation visite, copie et colle les informations disponibles sur le profil LinkedIn. Le scraper de profil LinkedIn recueille les informations suivantes à partir du profil LinkedIn :

• Profil
• ID de l'email
• Postes à pourvoir
• Horodatage
• URL
• Ville
• Code pays
• Expérience
• L'éducation
• Certifications
• Cours
• Recommandations
• Emplois

Il recueille les informations suivantes à partir du profil de l'entreprise :

• URL
• Nom de l'entreprise 
• Suiveurs
• Salariés
• A propos de
• Localisation
• Mise à jour des employés
• Siège

Cette plateforme est riche en contenu avec des données adaptées à de nombreuses entreprises. Les membres sont des professionnels de haut niveau, des influenceurs, des employés et des entreprises. C'est une mine d'or pour trouver des informations qui vous aideront à développer votre entreprise. Vous obtenez une liste de prospects potentiels dont vous avez besoin pour créer des campagnes de sensibilisation efficaces. Les données que vous récupérez sur LinkedIn sont utiles à bien des égards :

• Génération de leads pour le développement commercial - Collecte des URL LinkedIn et découverte des ID d'email.
• Segmentation des prospects et marketing - Segmenter les prospects ou les regrouper en fonction de divers paramètres ou informations.
• Intelligence économique - Prévoir les tendances du marché et de l'industrie. Trier une entreprise en fonction de son rôle, de sa taille, de ses bénéfices et d'autres paramètres.
• Ressources humaines - Amélioration du processus d'embauche et de recrutement.
• Récolter des informations sur les prospects - Conserver les coordonnées des clients, leurs préférences d'achat, leurs problèmes et leurs différences.
• Informations sur les concurrents - Comparer les prix, les avis et les stratégies. Trouver la croissance des concurrents avec une caractéristique particulière.
• Investissement - Capital-risque et décisions concernant les investissements futurs.
• Anciens élèves - Trouvez des anciens élèves en fonction de leur localisation, de leur secteur d'activité ou de leur expertise.

Les défis du scraping LinkedIn

Le scraping sur le web est un processus difficile, le scraping sur LinkedIn l'est tout autant. Il est impératif que vous appreniez les stratégies utilisées par LinkedIn pour empêcher le scraping non autorisé. Vous devez effectuer le scraping avec précaution tout en respectant les restrictions de l'entreprise ou du pays et ne pas récupérer de données personnelles, de propriété intellectuelle ou d'informations confidentielles.

LinkedIn n'encourage pas les scrapers à collecter des données sur son site web. En 2019, LinkedIn a perdu un procès contre hiQ, une startup qui avait scrappé le site web à des fins de recherche. Le tribunal a statué qu'il est tout à fait légal de gratter les données publiques et qu'il n'est pas raisonnable de s'attendre au respect de la vie privée.

Le scraping n'est pas contraire à l'éthique. Les moteurs de recherche récupèrent des données pour collecter et indexer des informations trouvées sur l'internet. Le scraping profite à la fois à l'utilisateur et au site web pour rechercher et trouver des bribes d'informations.

LinkedIn s'oppose au scraping s'il est effectué sans autorisation (accès non autorisé). Il met en danger les sites web publics tels que les sites de commerce électronique, les sites d'information et les sites de médias sociaux, et vous n'avez pas la possibilité de savoir où vont les données ni comment les utiliser. Le scraping non autorisé n'est pas une violation de la vie privée, une atteinte à la vie privée ou un piratage. Mais lorsque les données récupérées tombent entre les mains d'un acteur malveillant, celui-ci peut les utiliser d'une manière inattendue.

Linkedin utilise l'intelligence artificielle et des méthodes légales pour empêcher tout accès non autorisé et tenir les auteurs pour responsables. Tels sont les défis que doit relever le web scraper pour collecter des informations sur les sites web.

LinkedIn a créé, déployé et maintenu des modèles et des règles qui détectent et interdisent le scraping non autorisé. Il permet le scraping du profil public pour collecter des données consultables sur LinkedIn avec et sans connexion.

Scraping sans connexion

LinkedIn est sensible à la consultation automatisée des profils et utilise des modèles qui en recherchent les signes. Ces modèles sont entraînés et déployés automatiquement plusieurs fois par jour pour apprendre de nouveaux modèles. LinkedIn utilise un système évolutif de détection des abus et des modèles d'apprentissage automatique pour s'adapter à l'évolution des modèles d'attaque.

Scraping avec connexion

Au lieu d'un utilisateur, un robot automatisé récupère les données visibles. Les modèles de LinkedIn empêchent le scraping connecté en surveillant les activités de type bot. La technologie d'apprentissage en profondeur de LinkedIn classe les séquences de comportement des utilisateurs et utilise des algorithmes de détection des valeurs aberrantes pour détecter les activités qui semblent non humaines.

LinkedIn dispose également d'un entonnoir de défenses supplémentaires pour détecter et supprimer les faux comptes engagés dans le scraping.

Données des profils LinkedIn

Le scraper peut extraire les informations suivantes de la page LinkedIn :

Extraction de la page de profil - Une visite de la page de spectacle, de la page de l'entreprise, de la page de profil, de la page de l'école et de la page de l'emploi.

Extraction des résultats de recherche - La recherche sur LinkedIn affiche des milliers de résultats. Vous pouvez extraire jusqu'à 1000 résultats en utilisant un compte LinkedIn normal, par lots. Un scraper parviendra à extraire jusqu'à 2500 résultats en effectuant des recherches plus spécifiques et en extrayant chaque lot séparément.

Extraction du profil de l 'entreprise - Il extrait les URL des entreprises pour générer des prospects et améliorer l'enrichissement des données sur les clients actuels.

Extraction de l'URL de votre contact - Cette fonction permet d'extraire les profils et les URL de l'ensemble de votre liste de contacts.

Extraction de messages ou d'articles - Il extrait les derniers messages, articles et contenus appréciés de vos nouveaux prospects, de vos clients importants ou de vos recrues potentielles.

Extraction des mentions "j'aime" ou "je commente " - La collecte de ces informations est précieuse car elle permet de dresser la liste des personnes qui connaissent le sujet, qui contribuent au débat et qui sont actives dans leur vie professionnelle. Ces informations sont précieuses pour la génération de prospects.

Extraction des membres d'un groupe - Elle permet d'extraire les détails de plus de 2500 membres d'un groupe.

Action de connexion automatique - Le scraper envoie automatiquement des demandes de connexion à une liste de profils LinkedIn en fonction de vos préférences de profil.

Action d'aimantation automatique - Aimez automatiquement les messages et les articles pour montrer votre soutien à vos connexions. Vous augmentez la visibilité de votre profil LinkedIn lorsque vous donnez fréquemment des mentions "J'aime".

Contrainte de limite de débit

LinkedIn impose une limite de débit pour l'automatisation. Toutes les applications ont besoin d'une autorisation et d'une authentification avant de pouvoir récupérer des données de LinkedIn ou d'avoir accès aux données des membres de LinkedIn. 

LinkedIn met en œuvre un protocole pour l'autorisation des membres et l'authentification de l'API afin d'éviter les abus et d'assurer la stabilité du service. La limite de taux spécifie le nombre maximum d'appels API autorisés sur une période de 24 heures.

Il existe deux types de limites tarifaires pour les API ou les scrapers :

• Application - le nombre total d'appels qu'une API ou un scraper peut effectuer en une journée.
• Membre - le nombre total d'appels qu'un membre peut passer par jour et par application.

LinkedIn souhaite mettre en relation des personnes réelles avec des informations réelles. LinkedIn récompense les utilisateurs en leur donnant plus de visibilité et d'accès à l'information s'il obtient plus d'informations de la part des utilisateurs. Un nouveau compte avec 0 connexion, pas d'historique de formation, pas d'expérience professionnelle et pas de photo de profil se voit limité dans l'envoi de nouvelles demandes de connexion.

Cas d'utilisation

Les points de données LinkedIn offrent une approche plus ciblée et plus efficace pour faire des affaires. Les données que vous récupérez trouvent leur utilité dans les cas d'utilisation suivants.

S'adresser aux bonnes personnes

LinkedIn est une source riche de clients potentiels à partir de laquelle vous pouvez trouver les bons contacts pour la génération de leads. Un scraper automatisé vous aide à accéder aux profils de votre choix en exécutant des requêtes de scraping. Vous pouvez filtrer les profils en fonction du nom de l'entreprise, des connexions partagées ou des informations contenues dans le CV.

La découverte des talents par le grattage

Les professionnels des ressources humaines trouvent qu'il est facile de collecter des informations sur les titres et les profils des employés dans des secteurs ciblés. Par exemple, les scrapeurs peuvent obtenir des informations détaillées telles que les noms des directeurs des systèmes d'information (DSI) ayant plus de 10 ans d'expérience dans l'industrie du jeu.

Identifier les nouveaux contrats

Les données LinkedIn récupérées permettent aux investisseurs en capital-risque, aux couvertures financières et aux groupes financiers d'identifier de nouvelles transactions. Ils recherchent des opportunités leur permettant d'acquérir un avantage concurrentiel. Les investisseurs en capital-risque ciblent les entreprises qui n'obtiennent pas de bons résultats, dont la croissance des effectifs stagne, dont l'engagement des utilisateurs envers la marque est faible ou qui font l'objet d'une couverture médiatique négative. Ils analysent ces entreprises pour déterminer si le fait d'y investir les aiderait à se réorganiser, puis finalisent les transactions.

Explorer les marchés en fonction de la géographie

Les données publiques de LinkedIn aident les entreprises multinationales (EMN) à rechercher un nouveau marché, à lancer un nouveau produit et à tenter de modifier leur mode de fonctionnement actuel. L'entreprise multinationale recueille des points de données sur les campagnes de marketing et les articles qui sont partagés et consultés, et cherche des influenceurs qui ont un impact sur les clients. Vous transformez ces informations en informations précieuses et exploitables pour les stratégies de marketing.

Réflexions finales

Les données de LinkedIn permettent d'identifier les talents, d'analyser les parcours professionnels, d'identifier les entreprises à investir, d'explorer les paysages concurrentiels sur de nouveaux marchés et de gérer les relations avec les clients. Le proxy scraper collecte les données LinkedIn par lots dans la limite du taux autorisé. 

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