Businesses need data to understand market trends, customer preferences, and their competitor’s strategies. Web scraping is an efficient extraction of data from various sources that businesses leverage to attain their business goals. Web scraping is not just information gathering but a business development tactic for prospecting and market analysis. Businesses use web scraping to extract
Les entreprises ont besoin de données pour comprendre les tendances du marché, les préférences des clients et les stratégies de leurs concurrents. Le web scraping est une extraction efficace de données à partir de diverses sources que les entreprises exploitent pour atteindre leurs objectifs commerciaux.
Le web scraping n'est pas seulement une collecte d'informations, c'est aussi une tactique de développement commercial pour la prospection et l'analyse de marché. Les entreprises utilisent le web scraping pour extraire des informations des données publiques de leurs concurrents. Cependant, le web scraping est confronté aux défis posés par les lois sur la cybersécurité des différents pays et par les propriétaires de sites web qui doivent garantir la confidentialité de leurs informations.
Un scraper web extrait des données des éléments HTML fixes des pages web. Il connaît la source exacte des données et utilise des robots pour les collecter. Vous pouvez utiliser l'ensemble des données à des fins de comparaison, de vérification et d'analyse en fonction des besoins et des objectifs de votre entreprise.
Les données font partie intégrante de la recherche afin de collecter des informations en temps réel et d'identifier des modèles de comportement. Les outils de scraping, les plug-ins de navigateur, les applications de bureau et les bibliothèques intégrées sont des outils qui permettent de collecter des données pour la recherche. Les outils de scraping web lisent les balises HTML/XHTML pour les interpréter et suivre les instructions sur la manière de collecter les données qu'elles contiennent.
Les entreprises de commerce électronique doivent analyser leurs performances sur le marché pour conserver un avantage concurrentiel. Les scrapeurs collectent des données telles que les prix, les avis, les offres, les remises, les stocks et les nouveaux produits, qui jouent un rôle essentiel dans la fixation des prix.
La surveillance de la marque ne concerne pas seulement les avis et les commentaires des clients, elle protège également votre marque contre les utilisateurs illégaux. Il existe un risque que quelqu'un copie vos idées et crée des produits et services dupliqués. Vous devez donc rechercher sur l'internet les contrefaçons et traquer la propagande mensongère qui nuit à la réputation de votre entreprise.
Outre les questions juridiques, les outils de "web scraping" sont confrontés à des problèmes techniques qui bloquent ou limitent le processus :
Un fichier robots.txt se trouve dans les fichiers sources des sites web pour gérer les activités d'un robot d'exploration ou d'un scraper. Il permet ou interdit à un crawler ou à un scraper d'accéder à l'URL et au contenu du site web. Le fichier robots.txt indique aux robots des moteurs de recherche les URL auxquelles ils peuvent accéder sur leur site web afin d'éviter de l'étouffer.
Un robot scrapeur vérifie le fichier robots.txt sur le site web pour savoir si le contenu peut être exploré ou non. Ce fichier contient des informations sur la limite d'exploration que le robot doit respecter pour éviter l'encombrement. Le site web bloque un robot d'exploration en le décrivant dans le fichier robots.txt. La page web apparaît tout de même dans les résultats de recherche, mais sans description, ce qui rend inaccessibles les fichiers image, les fichiers vidéo, les PDF et les autres fichiers non HTML.
Dans ce cas, le scraper bot ne peut pas récupérer les URL ou le contenu qui sont masqués par le fichier robots.txt. Un scraper bot ne peut pas collecter des données automatiquement, mais il peut contacter le propriétaire du site web et lui demander l'autorisation de collecter des données sur son site web, en justifiant sa demande.
Le blocage d'IP est le fait que le service de réseau bloque l'IP du robot d'exploration ou le sous-réseau entier lorsque le proxy passe trop de temps à explorer un site web. Le site web identifie un robot d'exploration si la demande provient fréquemment de la même adresse IP. C'est une indication claire que vous automatisez les requêtes HTTP/HTTPS pour récupérer les données.
Les propriétaires de sites web peuvent détecter cette adresse IP à partir de leurs fichiers journaux binaires et l'empêcher d'accéder à leurs données. Chaque site web peut avoir une règle différente pour autoriser ou bloquer l'accès d'un site web à ses données. Par exemple, un site web peut avoir un seuil d'autorisation de 100 requêtes provenant de la même adresse IP par heure.
Il existe des interdictions d'IP basées sur la localisation géographique, certains pays interdisant l'accès à leurs sites web à partir d'un autre pays. Cela peut être dû au fait qu'un gouvernement, une entreprise ou une organisation souhaite restreindre l'accès à ses sites web. Ces restrictions sont une mesure préventive pour éviter le piratage et les attaques par hameçonnage, et les lois informatiques d'un pays peuvent ne pas être compatibles avec celles d'autres pays.
Le CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) est un type de mesure de sécurité des sites web qui sépare les humains des robots en affichant des images ou des problèmes logiques que les humains trouvent faciles à résoudre, mais pas les robots scrapeurs.
Ils empêchent les robots de créer de faux comptes et de polluer la page web d'inscription. Ils empêchent également le gonflement des billets afin de limiter l'achat par les "scrapers" d'un grand nombre de billets destinés à la revente et les fausses inscriptions à des événements gratuits.
Le CAPTCHA empêche également les robots de faire de faux commentaires, de spammer les forums de discussion, les formulaires de contact ou les sites d'évaluation. Les CAPTCHA constituent un risque pour le web scraping en identifiant les bots et en leur refusant l'accès.
Cependant, il existe de nombreux résolveurs de CAPTCHA que vous pouvez implémenter dans les robots pour assurer des scraps continus et résoudre le CAPTCHA afin de contourner le test et d'autoriser l'accès du robot.
Bien qu'il existe de nombreuses technologies permettant de surmonter les blocages CAPTCHA et de collecter des données sans entrave, celles-ci ralentissent le processus de scraping.
Un pot de miel est une ressource telle qu'un logiciel, un réseau, des serveurs, des routeurs ou toute autre application de grande valeur qui se présente sur l'internet comme un système vulnérable ciblé par les attaquants.
N'importe quel ordinateur du réseau peut exécuter l'application honeypot. Son but est de s'afficher délibérément comme étant compromettant dans le réseau pour que les attaquants puissent l'exploiter.
Le système de pot de miel semble légitime avec des applications et des données pour faire croire aux attaquants qu'il s'agit d'un véritable ordinateur sur le réseau et ils font tomber vos robots dans le piège qu'ils ont mis en place.
Les pièges sont des liens que les racleurs voient mais qui ne sont pas visibles pour les humains. Lorsque l'application du pot de miel piège le robot, le site web hébergeant l'application apprend du code du robot la manière dont celui-ci scrappe son site web. À partir de là, il construit un pare-feu plus solide pour empêcher de tels robots d'accéder à ses sites web à l'avenir.
Les propriétaires de sites conçoivent les pages web en fonction des besoins de leur entreprise et des exigences des utilisateurs. Chaque site web a sa propre façon de concevoir les pages et, de plus, ils mettent périodiquement à jour leur contenu pour inclure de nouvelles fonctionnalités et améliorer l'expérience des utilisateurs.
Cela entraîne de fréquentes modifications structurelles du site web, ce qui constitue un défi pour le scrapeur. Le propriétaire du site web conçoit les pages web à l'aide de balises HTML. Les balises HTML et les éléments web sont pris en compte lors de la conception des outils de scrapping. Il est difficile d'utiliser le même outil lorsque la structure de la page web change ou est mise à jour. Une nouvelle configuration du proxy de scraper est nécessaire pour scraper une page web mise à jour.
Certains sites web exigent que vous vous connectiez et le robot scrapeur doit transmettre les informations d'identification requises pour obtenir l'accès au site web afin de le scraper. En fonction des mesures de sécurité mises en œuvre par le site web, la connexion peut être facile ou difficile. La page de connexion est un simple formulaire HTML qui demande le nom d'utilisateur ou l'adresse électronique et le mot de passe.
Une fois que le robot a rempli le formulaire, une requête HTTP POST contenant les données du formulaire est envoyée à une URL dirigée par le site web. De là, le serveur traite les données, vérifie les informations d'identification et redirige vers la page d'accueil.
Une fois que vous avez envoyé vos identifiants de connexion, le navigateur ajoute une valeur de cookie à plusieurs requêtes exécutées sur d'autres sites. De cette manière, le site web sait que vous êtes la même personne que celle qui s'est connectée précédemment.
Cependant, l'obligation de connexion n'est pas une difficulté, mais plutôt l'une des étapes de la collecte de données. Ainsi, lorsque vous collectez des données à partir de sites web, vous devez vous assurer que des cookies sont envoyés avec les requêtes.
Les entreprises fonctionnent avec des données et ont besoin de données en temps réel pour la comparaison des prix, le suivi des stocks, les scores de crédit, etc. Il s'agit de données vitales qu'un robot doit recueillir le plus rapidement possible, ce qui se traduit par d'importantes plus-values pour l'entreprise.
Le scraper doit disposer d'une grande disponibilité pour surveiller le site web afin de détecter les changements de données et de les récupérer. Le fournisseur de proxy de scraper conçoit le scraper pour traiter de grandes quantités de données, jusqu'à des téraoctets, et pour s'attaquer au faible temps de réponse d'un site web.
Les données sont partout et le défi est qu'il n'existe pas de format spécifique pour les collecter, les conserver et les récupérer. Le scraper bot doit extraire les données des sites web, des applications mobiles et d'autres appareils sous forme de balises HTML ou au format PDF.
Les sources de données comprennent les données sociales, les données machine et les données transactionnelles. Les données sociales proviennent des sites web des médias sociaux, comme les likes, les commentaires, les partages, les avis, les téléchargements et les suivis. Ces données donnent un aperçu du comportement et des attitudes des clients et, lorsqu'elles sont combinées à des stratégies de marketing, elles permettent d'atteindre facilement le client.
Les bots récupèrent les données des machines à partir d'équipements, de capteurs et de blogs qui suivent le comportement des utilisateurs. Ce sous-ensemble de données a tendance à augmenter de manière exponentielle avec la production de dispositifs en temps réel tels que les équipements médicaux, les caméras de sécurité et les satellites.
Les données transactionnelles concernent les achats quotidiens, les factures, le stockage et les livraisons. Ces données sont cruciales pour les entreprises car elles en disent plus sur les habitudes d'achat des clients et vous permettent de prendre des décisions intelligentes.
Certaines pages web peuvent mettre plus de temps à se charger ou ne pas se charger du tout. Dans ce cas, vous devez actualiser la page. Toutefois, un site web peut charger son contenu lentement ou ne pas se charger du tout lorsqu'il reçoit un grand nombre de demandes d'accès. Dans ce cas, vous devez attendre que le site se rétablisse. Cependant, le scraper ne saura pas comment gérer une telle situation et la collecte de données risque d'être interrompue.
Que vous soyez une nouvelle entreprise ou une entreprise en pleine croissance, les données sont très précieuses. Les données dont vous avez besoin sont disséminées sur le web mais ne sont pas toujours accessibles. Le scraping est le meilleur moyen de collecter une grande quantité de données à des fins commerciales.
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