Les défis de la collecte de données : Les points importants en 2024

"Les données sont précieuses et dureront plus longtemps que les systèmes eux-mêmes. Tim Berners-Lee, l'inventeur du World Wide Web, a dit cette citation à propos des données. Aujourd'hui, notre monde subit de nombreux changements en raison de l'évolution rapide des technologies. De l'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique dans les systèmes de chat pour imiter les réactions humaines à la mise en œuvre de l'IA dans le domaine médical, les systèmes d'information sont devenus de plus en plus complexes.

"Les données sont précieuses et dureront plus longtemps que les systèmes eux-mêmes.

Tim Berners-Lee, l'inventeur du World Wide Web, a dit la citation ci-dessus à propos des données. Aujourd'hui, notre monde subit de nombreux changements en raison du développement technologique rapide. De l'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique dans les systèmes de chat pour imiter les réactions humaines à la mise en œuvre de l'IA dans la chirurgie médicale pour sauver des vies, la technologie nous ouvre une excellente voie pour devenir une civilisation avancée. Vous avez besoin d'un outil pour développer et faire évoluer les nouvelles et les anciennes technologies, respectivement. Cet outil, ce sont les "données". Savez-vous que Google traite presque 200 pétaoctets de données par jour ?

Les organisations investissent beaucoup de ressources pour se procurer des données précieuses. On peut affirmer sans risque de se tromper que l'information est meilleure que n'importe quelle ressource sur Terre, et cela peut être prouvé par les actes effectués dans la situation actuelle, à savoir les NFT (jetons non fongibles). La collecte de données n'est pas une tâche facile. Il existe des moyens de se procurer des données, mais plusieurs défis sont à relever. Nous examinerons brièvement les données et leur impact dans le prochain bloc et nous nous pencherons sur certains défis liés à la collecte de données.

N'hésitez pas à passer d'une section à l'autre pour en savoir plus sur les défis de la collecte de données !

Qu'est-ce que les données et la collecte de données ?

Les défis de la collecte de données :

Défi 1 : Le processus de collecte des données n'est pas lié aux objectifs de l'entreprise :

Défi 2 : Restrictions relatives à l'exploration du Web en ligne :

Défi 3 : Restrictions géographiques dans la collecte des données :

Défi 4 : Pas d'idée claire sur les données à collecter :

Défi 5 : Décider du meilleur outil pour le Web Scraping :

Serveur Proxy - Qu'est-ce que c'est ?

En quoi un serveur proxy est-il utile pour le Web Scraping ?

Quel est le meilleur serveur proxy pour le Web Scraping ?

FAQs :

Conclusion :

Qu'est-ce que les données et la collecte de données ?

En termes simples, les données sont une collection de faits (vérifiés ou non) de manière non organisée. Par exemple, sur le marché boursier, le prix futur de l'action d'une société donnée est prédit sur la base du prix précédent et du prix actuel de l'action de cette société. Le dernier cours et le cours actuel constituent les "données". L'accumulation de données (le cours de l'action pour un trimestre donné) de manière organisée est appelée "information". 

Pour résumer, les données sont un ensemble de faits et les informations sont un ensemble de données.

La collecte de données consiste à recueillir des données à partir de différentes sources en ligne et hors ligne. Elle s'effectue principalement en ligne. L'objectif premier de la collecte de données est de fournir suffisamment d'informations pour prendre une décision commerciale, mener des recherches et réaliser divers objectifs internes à l'entreprise qui, directement ou indirectement, améliorent la vie des gens. La manière la plus connue de collecter des données en ligne est le "web scraping". 

Dans toute entreprise, la collecte de données se fait généralement à plusieurs niveaux. Par exemple, d'éminents ingénieurs de données utilisent des données provenant de leurs lacs de données (référentiels exclusifs à cette entreprise) et recueillent parfois des données provenant d'autres sources à l'aide du "web scraping". Les services informatiques peuvent collecter des données sur leurs clients, leurs ventes, leurs bénéfices et d'autres facteurs commerciaux. Le département des ressources humaines peut mener des enquêtes sur les employés ou sur la situation actuelle au sein et en dehors de l'entreprise. 

Voyons maintenant les défis que pose la collecte de données en ligne.

Les défis de la collecte de données :

De nombreuses organisations sont confrontées au défi d'obtenir des données de qualité et structurées en ligne. De plus, les organisations recherchent les données les plus cohérentes. Des entreprises comme Meta, Google, Amazon, etc. ont des silos qui contiennent des pétaoctets de données. Qu'en est-il des petites entreprises ou des Kickstarters ? Leur seul moyen d'obtenir des données en dehors de leur référentiel est de faire du scraping en ligne. Vous avez besoin d'un système de pratiques de collecte de données à toute épreuve pour un grattage en ligne efficace. Tout d'abord, vous devez connaître les obstacles à une collecte de données efficace et cohérente. 

Défi 1 : Le processus de collecte des données n'est pas lié aux objectifs de l'entreprise :

Une entreprise qui se concentre sur la livraison en temps voulu obtiendra probablement des données de qualité médiocre et incohérentes. En effet, ces entreprises ne se concentrent pas sur les données administratives qui peuvent être collectées en tant que sous-produit d'une action.

Par exemple, vous pouvez effectuer certaines tâches uniquement avec l'adresse électronique du client ou de l'employé sans connaître aucune information sur ce client ou cet employé en particulier. Au lieu de se concentrer sur la tâche à accomplir, il est nécessaire d'élargir l'horizon et de vérifier la probabilité d'utilisation des données. Cela peut conduire à l'obtention d'un éventail étroit de données dans un seul but. Les entreprises devraient inclure la collecte de données dans leur processus de base et rechercher des données ayant plus d'un usage, comme la recherche et le suivi.

Défi 2 : Restrictions relatives à l'exploration du Web en ligne :

Le web scraping est le processus d'obtention de données en ligne à partir de diverses sources, telles que les blogs, les sites de commerce électronique et même les plateformes de streaming vidéo, à des fins multiples, telles que le suivi du référencement et l'analyse de la concurrence. Même si le web scraping est considéré comme légal, il reste dans une zone grise. La récupération de grandes quantités de données (en termes de taille) peut nuire à la source, ralentir la page web ou utiliser les données à des fins contraires à l'éthique. Certains documents font office de lignes directrices sur la manière de procéder au web scraping, mais cela varie en fonction du type d'entreprise et de site web. Il n'existe aucun moyen concret de savoir comment, quand et quoi extraire d'un site web.

Défi 3 : Restrictions géographiques dans la collecte des données :

En tant qu'entreprise, votre priorité est de convertir le public étranger en client. Pour ce faire, vous devez bénéficier d'une excellente visibilité dans le monde entier, mais certains gouvernements et entreprises imposent des restrictions à la collecte de données pour des raisons de sécurité. Il existe des moyens de surmonter cette difficulté, mais les données recueillies à l'étranger peuvent être incohérentes, non pertinentes et fastidieuses par rapport à la collecte de données locales. Pour obtenir des données de manière efficace, vous devez savoir où vous souhaitez les extraire, ce qui peut s'avérer problématique étant donné que Google traite environ 20 pétaoctets de données par jour. Sans un outil efficace, vous dépenserez beaucoup d'argent pour collecter des données qui ne sont pas forcément pertinentes pour votre entreprise.

Défi 4 : Pas d'idée claire sur les données à collecter :

Imaginez que vous soyez chargé de collecter des données sur les personnes ayant survécu à l'accident du Titanic. Habituellement, vous commencez à recueillir des données, telles que l'âge ou l'origine. Vous avez recueilli les données et on vous demande d'informer les familles des survivants et des personnes décédées. Vous avez recueilli toutes les données à l'exception des noms des personnes décédées, et il n'y a pas d'autre moyen d'informer la famille des personnes qui ont perdu la vie. Dans notre scénario, il est impossible d'omettre des données essentielles, telles que les noms. Dans les situations réelles, il existe une possibilité.

De nombreux facteurs interviennent dans la collecte de données en ligne. Vous devez comprendre clairement quel type de données vous collectez et ce qui est nécessaire à votre entreprise.

Défi 5 : Décider du meilleur outil pour le Web Scraping :

Comme nous l'avons mentionné plus haut, un moyen efficace de collecter des données en ligne est le web scraping, mais plusieurs outils de web scraping sont disponibles en ligne. Vous pouvez également créer votre script de programmation à l'aide du langage de programmation Python. Il est donc difficile de décider quel est l'outil le mieux adapté à vos besoins. N'oubliez pas que l'instrument que vous avez choisi doit également être capable de traiter des données secondaires, ce qui signifie qu'il doit être intégré au processus de base de votre entreprise.

Dans ce cas, le meilleur choix est d'opter pour des outils en ligne. Oui, votre script de programmation peut personnaliser vos outils en fonction de vos besoins. Les outils de web scraping d'aujourd'hui disposent de plusieurs fonctionnalités qui vous permettent de personnaliser vos options et de récupérer les données dont vous avez besoin. Cela permet d'économiser beaucoup de temps et de bande passante. 

Comme vous pouvez le constater, la collecte de données en ligne est soumise à de nombreuses restrictions, dont deux concernent la manière de récupérer efficacement des données en ligne et le meilleur outil à utiliser pour le web scraping.

Pour récupérer des données en ligne sans problème, la meilleure solution est de mettre en place un serveur proxy et un outil de récupération de données en ligne. 

Serveur Proxy - Qu'est-ce que c'est ?

Un serveur proxy est un serveur intermédiaire qui s'interpose entre vous (le client) et le serveur en ligne (le serveur cible). Au lieu d'acheminer directement votre trafic internet vers le serveur cible, il redirige votre trafic internet vers son serveur, pour finalement l'acheminer vers le serveur cible. La redirection du trafic internet vous aide à masquer votre adresse IP et peut vous rendre anonyme en ligne. Vous pouvez utiliser proxys pour diverses tâches en ligne, telles que l'accès à un contenu géo-restreint, l'accès à un site web de streaming, le web scraping et d'autres tâches très exigeantes pour lesquelles le serveur cible peut facilement bloquer votre adresse IP.

En quoi un serveur proxy est-il utile pour le Web Scraping ?

Comme vous le savez, le "web scraping" est une tâche à large bande passante qui prend généralement plus de temps (cela varie en fonction de la quantité de données que vous récupérez). Lorsque vous faites du scraping, votre adresse IP d'origine sera visible par le serveur cible. La fonction du web scraping est de collecter autant de données que possible dans un nombre fixe de requêtes. Lorsque vous commencez à effectuer du "web scraping", votre outil effectue une requête et l'envoie au serveur cible. Si vous faites un nombre inhumain de requêtes dans un court laps de temps, le serveur cible peut vous reconnaître comme un robot et rejeter votre requête, bloquant finalement votre adresse IP. 

Lorsque vous utilisez des serveurs proxy, votre adresse IP est masquée, ce qui rend difficile pour le serveur cible de vérifier si vous utilisez un serveur proxy ou non. La rotation des serveurs proxy vous permet également d'adresser plusieurs requêtes au serveur cible, ce qui peut vous aider à obtenir davantage de données en peu de temps.

Quel est le meilleur serveur proxy pour le Web Scraping ?

ProxyScrape est l'un des fournisseurs de proxy les plus populaires et les plus fiables en ligne. Les trois services proxy comprennent les serveurs proxy dédiés aux centres de données, les serveurs proxy résidentiels et les serveurs proxy premium. Quel est donc le meilleur serveur proxy pour relever les défis de la collecte de données ? Avant de répondre à cette question, il convient d'examiner les caractéristiques de chaque serveur proxy.

Un proxy dédié à un centre de données est le mieux adapté aux tâches en ligne à grande vitesse, telles que la transmission en continu de grandes quantités de données (en termes de taille) à partir de divers serveurs à des fins d'analyse. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles les organisations choisissent proxys pour transmettre de grandes quantités de données en peu de temps.

Un proxy dédié à un centre de données possède plusieurs caractéristiques, telles qu'une bande passante illimitée et des connexions simultanées, un site HTTP dédié proxys pour faciliter la communication et une authentification IP pour plus de sécurité. Avec un temps de disponibilité de 99,9 %, vous pouvez être assuré que le centre de données dédié fonctionnera toujours, quelle que soit la session. Enfin, ProxyScrape offre un excellent service à la clientèle et vous aidera à résoudre votre problème dans les 24-48 heures ouvrables. 

Ensuite, il y a un proxy résidentiel. Le proxy résidentiel est un proxy de choix pour tout consommateur général. La raison principale est que l'adresse IP d'un proxy résidentiel ressemble à l'adresse IP fournie par le FAI. Cela signifie qu'il sera plus facile d'obtenir l'autorisation du serveur cible pour accéder à ses données. 

L'autre caractéristique du proxy résidentiel de ProxyScrapeest une fonction rotative. Un proxy rotatif vous permet d'éviter une interdiction permanente de votre compte car votre proxy résidentiel change dynamiquement votre adresse IP, ce qui rend difficile pour le serveur cible de vérifier si vous utilisez un proxy ou non. 

En outre, les autres caractéristiques d'un proxy résidentiel sont les suivantes : bande passante illimitée, connexion simultanée, HTTP/s dédié proxys, proxys à tout moment de la session en raison des 7 millions de proxys dans le pool de proxy, authentification par nom d'utilisateur et mot de passe pour plus de sécurité, et enfin, la possibilité de changer le serveur du pays. Vous pouvez sélectionner le serveur de votre choix en ajoutant le code du pays à l'authentification du nom d'utilisateur. 

Le dernier est le proxy premium. Les proxys Premium sont les mêmes que les proxys dédiés aux centres de données. La fonctionnalité reste la même. La principale différence est l'accessibilité. Dans le cas du proxy premium proxys, la liste des mandataires (la liste qui contient proxys) est mise à la disposition de tous les utilisateurs du réseau ProxyScrape. C'est pourquoi le premium proxys coûte moins cher que le centre de données dédié proxys. Quel est donc le meilleur serveur proxy pour relever les défis de la collecte de données ? La réponse serait "proxy résidentiel".

La raison en est simple. Comme nous l'avons dit plus haut, le proxy résidentiel est un proxy rotatif, ce qui signifie que votre adresse IP est modifiée de manière dynamique sur une période donnée, ce qui peut être utile pour tromper le serveur en envoyant un grand nombre de requêtes dans un laps de temps réduit sans subir de blocage d'IP. Ensuite, la meilleure chose à faire est de changer de serveur proxy en fonction du pays. Il suffit d'ajouter le code ISO_CODE du pays à la fin de l'authentification IP ou de l'authentification par nom d'utilisateur et mot de passe.

FAQs :

FAQs :

Conclusion :

La mise en ligne des données pose des problèmes, mais nous pouvons nous en servir comme d'un tremplin pour créer des pratiques de collecte de données plus sophistiquées. Un proxy est un excellent compagnon pour cela. Il vous aide à faire un premier pas vers une meilleure collecte de données en ligne, et ProxyScrape fournit un excellent service de proxy résidentiel pour le web scraping. Cet article espère donner un aperçu des défis de la collecte de données et de la façon dont proxys peut vous aider à surmonter ces obstacles.