Comment gratter les données d'Instagram en utilisant Python en 2024 : Un guide étape par étape

Qu'est-ce que c'est que ce truc à la mode appelé Instagram dont tous les enfants sont friands ? Il s'agit d'une plateforme de réseau social sur laquelle vous pouvez partager vos photos et vos vidéos. Avec plus d'un milliard d'utilisateurs dans le monde, elle est devenue un moyen populaire d'entrer en contact avec des célébrités, des marques, des familles, des amis et des leaders d'opinion. Instagram n'est qu'une version simplifiée

Qu'est-ce que c'est que ce truc à la mode appelé Instagram dont tous les enfants sont friands ? Il s'agit d'une plateforme de réseau social sur laquelle vous pouvez partager vos photos et vos vidéos. Avec plus d'un milliard d'utilisateurs dans le monde, elle est devenue un moyen populaire d'entrer en contact avec des célébrités, des marques, des familles, des amis et des leaders d'opinion. Instagram n'est qu'une version simplifiée de Facebook, qui met l'accent sur l'utilisation mobile et le partage visuel. Vous interagissez avec d'autres utilisateurs en les suivant, en permettant à d'autres de vous suivre, en aimant, en marquant, en commentant et en envoyant des messages privés. Instagram offre donc de nombreuses fonctionnalités, des vidéos courtes aux flux en direct. 

Avec l'aide du scraping Instagram, vous pouvez collecter des données publiquement disponibles auprès des utilisateurs d'Instagram. Vous pouvez extraire manuellement les données ou utiliser des outils de scraping et des services de scraping Instagram. Vous pouvez récupérer des données telles que la bio, les likes, les commentaires, les images, les numéros de téléphone, les emails, etc. Mais commençons par comprendre pourquoi vous avez besoin de gratter ces données.

N'hésitez pas à sauter à n'importe quelle section pour en savoir plus sur la façon de scraper Instagram à l'aide de python !

Table des matières

• Pourquoi avez-vous besoin de scraper Instagram ?
• Scraping Instagram à l'aide de Python InstallationRécupérer les profils des utilisateurs d'InstagramTraiter avec les followers et les followeesTélécharger des messages à partir de Hashtags Instagram
• Installation
• Récupérer les profils des utilisateurs d'Instagram
• Traiter avec les suiveurs et les personnes suivies
• Télécharger des posts à partir de Hashtags Instagram
• Pourquoi utiliser Instagram proxys?
• Best Proxy For Scraping Instagram :
• FAQs :
• Conclusion

Pourquoi avez-vous besoin de scraper Instagram ?

Instagram rassemble les individus et attire les gens avec ses sujets à multiples facettes comme la mode, la nourriture, le fitness et les voyages. Vous pouvez récupérer des données utilisateur particulières telles que :

• Numéro de contact
• Courriel
• Hashtags
• Commentaires
• Localisation des sites
• Bios 
• Suiveurs
• ID de l'utilisateur
• Comptes suivants

Les entreprises extraient quotidiennement des données d'Instagram, car cette opération leur permet d'obtenir des ensembles de données riches. Cela les aide également à :

• Identifier les tendances - Elles vous permettent de créer des posts qui ont plus de chances d'être vus : Visionnés Aimés Engagés avec
• Vu
• Aimé
• Engagé auprès de

• En savoir plus sur le public cible - Les données relatives au public cible permettent de déterminer les éléments suivants : Le niveau d'engagement de votre publicLes followers et les followers de votre publicLa fréquence de publication de votre publicLes hashtags que votre public utilise le plus souventL'âge et le sexe des utilisateurs les plus actifs.
• Le niveau d'engagement de votre public
• Suiveurs et personnes qui suivent votre public
• Fréquence de publication de votre public
• Hashtags les plus utilisés par votre public
• Âge et sexe des utilisateurs les plus actifs

• Élargissement de la base d'adeptes - Il garantit que votre base d'adeptes est pertinente et ciblée, et il vous aide également à développer votre marque et à étendre votre portée. 

• Savoir ce que font vos concurrents - Les concurrents sont une mine d'or d'informations. Vous pouvez donc exploiter les informations de vos concurrents à votre avantage. Vous pouvez recueillir les informations suivantes : Utilisateurs à suivreUtilisateurs les plus engagésHashtags à utiliserPostes qui fonctionnent bien actuellement
• Utilisateurs à suivre
• Les utilisateurs les plus engagés
• Hashtags à utiliser
• Postes qui fonctionnent bien aujourd'hui

• Trouver de l'inspiration pour un nouveau contenu - Vous pouvez trouver de nouvelles idées pour votre propre contenu en récupérant les données d'Instagram. Vous pouvez également voir les hashtags de vos followers lorsqu'ils publient des photos et des vidéos. Vous pouvez ainsi savoir quel type de contenu ils préfèrent.

Scraping Instagram à l'aide de Python

Vous pouvez utiliser les scrapers Instagram pour accéder aux données dont vous avez besoin. Ils vous font gagner du temps en

rapidement les données Instagram des profils et enregistrer toutes les informations disponibles dans un fichier .csv prêt à l'emploi. En bref, vous pouvez utiliser les scrapers pour :

• Récupérer les données des profils Instagram
• Enumère le nombre de messages créés, de followers, de followers.
• Identifier les adresses électroniques spécifiées dans la bio des profils récupérés
• Déterminer si les comptes sont privés ou publics
• Obtenir des données scrapées prêtes à l'emploi dans un fichier Excel

Voyons comment nous pouvons récupérer les données d'Instagram en utilisant Python. Nous allons utiliser instaloader qui est un package Python fiable.

Installation

Vous pouvez utiliser pip pour installer le paquet instaloader.

pip install instaloader

Récupérer les profils des utilisateurs d'Instagram

Tout d'abord, nous importons le paquet instaloader.

import instaloader

Nous créons une instance de la classe Instaloader. N'oubliez pas que le nom de la classe est différent du nom du paquetage.

bot = instaloader.Instaloader()

L'instance ci-dessus de la classe comporte de nombreuses propriétés intégrées qui sont spécifiques à cette instance unique au sein de bot.context. Elle contient les éléments suivants :

• Informations d'identification du profil de l'utilisateur s'il est connecté
• Fonctions d'aide pour l'enregistrement des erreurs d'avertissement

Nous utilisons maintenant la méthode .from_username() de la classe Profile de l'Instaloader et transmettons à bot.context le nom d'utilisateur de notre choix à l'aide de la commande suivante.

profile = instaloader.Profile.from_username(bot.context, 'python_scripts')
print(type(profil))

Nous utilisons la fonction type() sur le profil chargé qui nous indique qu'il s'agit d'une instance d'une autre classe instaloader, c'est-à-dire instaloader.structures.Profile. 

Ces objets de profil possèdent de nombreuses propriétés. Le code ci-dessous montre quelques exemples de ces propriétés.

# Poignée Instagram et ID du profil
print("Nom d'utilisateur :", profile.username)
print("ID utilisateur", profile.userid)
# Nombre de followers et de followees
print("# de followers :", profil.followers)
print("# of followees", profile.followees)

Traiter avec les suiveurs et les personnes suivies

A l'aide d'un instaloader, nous pouvons récupérer la liste des noms d'utilisateurs des followers et followees (d'un nom d'utilisateur particulier). N'oubliez pas que vous devez vous connecter avant d'essayer ce code.

Nous pouvons utiliser le code ci-dessous pour récupérer les noms d'utilisateur des personnes qui nous suivent et de celles qui nous suivent.

# Récupérer les noms d'utilisateur de tous les suiveurs
followers = [follower.username for follower in profile.get_followers()]

# Récupérer les noms d'utilisateur de tous les suiveurs
followees = [followee.username for followee in profile.get_followees()]

Télécharger des posts à partir de Hashtags Instagram

Pour charger le hashtag, nous utilisons instaloader.Hashtag.from_name() comme indiqué ci-dessous. N'oubliez pas de vous connecter avant d'essayer ce code.

hashtag = instaloader.Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Nous chargeons les articles avec un tag python dans un objet générateur.

python_posts = hashtag.get_posts()

Nous itérons sur les messages et les téléchargeons.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')

Afin d'utiliser proxys pour le scraping d'Instagram, allez dans votre fichier instaloadercontext.py et trouvez la fonction def login() à la ligne 178. Maintenant, trouvez la ligne 199 de cette fonction. Elle se présentera sous la forme suivante :

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Il suffit d'ajouter une variable "proxys" comme suit :

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

où

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

Pourquoi utiliser Instagram proxys?

Instagram devient immensément populaire parmi les analystes de marché, les influenceurs des médias sociaux, les entreprises et les marques en ligne. Il utilise les sites résidentiels et les centres de données proxys pour les raisons suivantes :

Gérer plusieurs comptes - Instagram est très exigeant quant au nombre de comptes accessibles via la même adresse IP, c'est-à-dire un compte par adresse IP. Cependant, les agences de marketing numérique et les gestionnaires de médias sociaux doivent gérer plusieurs comptes Instagram pour étendre leur portée. Leur activité sur différents comptes à partir d'une même adresse IP peut être considérée comme du spam et entraîner des sanctions allant d'une limitation temporaire de l'activité à une interdiction permanente du compte.

Ainsi, pour éviter d'être bannis sur Instagram, les gestionnaires de médias sociaux et les spécialistes du marketing numérique utilisent proxys pour simuler plusieurs comptes à partir de différentes adresses IP. Le proxy agit comme un intermédiaire entre les serveurs d'Instagram et l'ordinateur de l'utilisateur, masquant l'adresse IP réelle de l'utilisateur par une nouvelle. 

Utiliser des outils d'automatisation du marché - Pour accélérer le processus de marketing, les spécialistes du marketing sur Instagram utilisent des bots et des outils d'automatisation pour gagner des milliers et des millions de followers, de likes et de commentaires de manière organique. Mais, comme la plupart des plateformes de médias sociaux, Instagram a des politiques strictes en matière de réseautage. Vous pouvez subir un revers important si vous avez recours à des moyens déloyaux pour obtenir du trafic vers votre compte. Vous pouvez être empêché d'effectuer des actions spécifiques, telles que commenter des messages, et votre compte peut être suspendu et bloqué. C'est pourquoi vous devez utiliser Instagram proxys avec des bots pour plus de sécurité.

Contourner le blocage d'IP - Vous pouvez utiliser Instagram proxys pour résoudre le problème du blocage d'IP et des restrictions géographiques. Vous savez qu'Instagram a des règles strictes en matière de réseaux sociaux qui rendent difficile l'utilisation de bots, et votre compte peut être bloqué s'il détecte une activité inhabituelle. Cependant, avec l'aide d'Instagram proxys, vous pouvez contourner le blocage d'IP. Ces proxys cachent votre adresse IP réelle de l'adresse IP d'un serveur proxy. Par conséquent, votre adresse IP d'origine est protégée contre l'interdiction. Vous pouvez également utiliser Instagram proxys pour contourner les restrictions géographiques, car ils disposent de serveurs proxy situés à différents endroits qui vous permettent d'accéder à Instagram depuis des lieux éloignés. 

Best Proxy For Scraping Instagram :

ProxyScrape est l'un des fournisseurs de proxy les plus populaires et les plus fiables en ligne. Les trois services proxy comprennent les serveurs proxy dédiés aux centres de données, les serveurs proxy résidentiels et les serveurs proxy premium. Alors, quelle est la meilleure solution possible pour savoir comment gratter Instagram en utilisant python ? Avant de répondre à cette question, il est préférable de voir les caractéristiques de chaque serveur proxy.

Un proxy de centre de données dédié est mieux adapté aux tâches en ligne à grande vitesse, telles que la transmission en continu de grandes quantités de données (en termes de taille) à partir de divers serveurs à des fins d'analyse. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles les organisations choisissent proxys pour transmettre de grandes quantités de données en peu de temps.

Un proxy dédié à un centre de données possède plusieurs caractéristiques, telles qu'une bande passante illimitée et des connexions simultanées, un site HTTP dédié proxys pour faciliter la communication et une authentification IP pour plus de sécurité. Avec un temps de disponibilité de 99,9 %, vous pouvez être assuré que le centre de données dédié fonctionnera toujours, quelle que soit la session. Enfin, ProxyScrape offre un excellent service à la clientèle et vous aidera à résoudre votre problème dans les 24-48 heures ouvrables. 

La prochaine est une procuration résidentielle. Le proxy résidentiel est le proxy de référence pour tous les consommateurs. La raison principale est que l'adresse IP d'un proxy résidentiel ressemble à l'adresse IP fournie par le FAI. Cela signifie qu'il sera plus facile d'obtenir l'autorisation du serveur cible pour accéder à ses données. 

L'autre caractéristique du proxy résidentiel de ProxyScrapeest une fonction rotative. Un proxy rotatif vous permet d'éviter une interdiction permanente de votre compte car votre proxy résidentiel change dynamiquement votre adresse IP, ce qui rend difficile pour le serveur cible de vérifier si vous utilisez un proxy ou non. 

En outre, les autres caractéristiques d'un proxy résidentiel sont les suivantes : bande passante illimitée, connexion simultanée, HTTP/s dédié proxys, proxys à tout moment de la session en raison des 7 millions de proxys dans le pool de proxy, authentification par nom d'utilisateur et mot de passe pour plus de sécurité, et enfin, la possibilité de changer le serveur du pays. Vous pouvez sélectionner le serveur de votre choix en ajoutant le code du pays à l'authentification du nom d'utilisateur. 

Le dernier est le proxy premium. Les proxys Premium sont les mêmes que les proxys dédiés aux centres de données. La fonctionnalité reste la même. La principale différence est l'accessibilité. Dans le cas du proxy premium proxys, la liste des mandataires (la liste qui contient proxys) est mise à la disposition de tous les utilisateurs du réseau ProxyScrape. C'est pourquoi le premium proxys coûte moins cher que le centre de données dédié proxys.

Alors, quelle est la meilleure solution possible pour savoir comment gratter Instagram en utilisant python ? La réponse serait "proxy résidentiel". La raison en est simple. Comme dit plus haut, le proxy résidentiel est un proxy rotatif, ce qui signifie que votre adresse IP sera changée dynamiquement sur une période de temps, ce qui peut être utile pour tromper le serveur en envoyant beaucoup de requêtes dans un petit laps de temps sans obtenir un blocage d'IP. 

Ensuite, la meilleure chose à faire est de changer le serveur proxy en fonction du pays. Il suffit d'ajouter l'ISO_CODE du pays à la fin de l'authentification IP ou de l'authentification par nom d'utilisateur et mot de passe.

Lectures suggérées :

Scraper les commentaires sur YouTube - 5 étapes simplesLes 8 meilleurs outils Python de Web Scraping en 2023

FAQs :

Conclusion

Nous avons vu que vous pouviez utiliser Python pour récupérer des données Instagram telles que des courriels, des hashtags, des followers, des emplacements de suivi, des commentaires, etc. Le scraping offre aux entreprises un large éventail d'avantages qui peuvent les aider à se faire connaître. En outre, Instagram proxys est une bénédiction pour les influenceurs des médias sociaux, car ils leur permettent d'utiliser plusieurs comptes simultanément et de contourner le blocage IP et les restrictions géographiques. Vous pouvez utiliser proxys ou proxys pour Instagram, mais il est préférable d'utiliser proxys car ils sont rapides et ne sont jamais bloqués.

J'espère que vous avez obtenu des informations précieuses sur la façon de scraper Instagram à l'aide de Python.